我们生活在一个数据经济时代。数据的爆炸式增长以及利用这些数据做出更明智决策的能力极大地改变了我们做生意的方式，使之变得更好。

但许多组织发现，尽管他们拥有所需的所有数据，但将这些数据整合起来并确定具体如何使用仍然具有挑战性。

这就是数据解决方案发挥作用的地方。但是，对于管理、清理、转换、组合和帮助您处理数据的不同类型的工具，有如此多的选项，您如何知道哪一种适合您的业务呢?这些工具都能做什么呢?

你找对文章了。

六种类型的数据解决方案和你需要知道的关于它们

为了更好地理解各种可用的工具，以帮助您的业务释放数据的力量，让我们看看六种类型的数据工具，包括它们的用途和它们提供的好处。

1.客户数据平台(CDP)

它是什么?根据CDP研究所的说法，“客户数据平台是一种打包的软件，它可以创建一个可被其他系统访问的持久的、统一的客户数据库。”至关重要的是，客户数据平台不仅提供了一个集中的位置来存放第一、第二和第三方客户数据，而且还使基于这些数据采取行动变得容易。

谁使用它?专注于吸引和留住潜在客户和客户的营销和销售团队可以使用CDP来提高他们对客户的理解，并开展更明智和有效的活动。

你需要吗?任何客户数据位于多个系统中的业务都可以从CDP中受益。这种类型的平台将所有的数据汇集在一起，创建一个360度的视图。通过这样做，CDP使营销和销售用户更容易地了解客户并采取相应的行动。CDP还简化了流程和报告，因为它允许用户在一个地方查看数据并对其采取行动。

CDP的一些例子是什么?船体、mParticle Zaius

2.客户关系管理(CRM)

它是什么?CRM系统管理您的企业与客户和潜在客户的所有交互，以让用户了解客户关系。因此，客户关系管理作为与客户和潜在客户接触点的记录系统。

谁使用它?销售团队使用客户关系管理系统来管理他们与客户的关系，使其成为一种现代的(和增压的)rolodex。在某些情况下，营销和客户服务团队可能也会查看CRM数据，以管理他们与潜在客户和客户的交互。

你需要吗?客户关系管理系统对于大规模管理客户和潜在客户关系是必要的。通过记录所有的客户交互，CRM系统提供了一个重要的记录，包括客户(或潜在客户)采取了什么行动，与他们共享了什么信息，以及最后一次接触发生在什么时候。拥有这些信息对销售人员有效地完成工作和报告销售活动至关重要。此外，该数据是创建360度客户视图的重要组成部分，您可以通过CDP将其与来自其他进入市场平台(例如，营销自动化)的客户数据结合起来。

客户关系管理的例子有哪些?Salesforce、Pipedrive HubSpot的

3.数据管理平台(DMP)

它是什么?DMP聚合和组织来自各种系统的第二和第三方数据。虽然听起来和CDP很像，但这两个平台实际上是完全不同的。关键的区别在于dmp服务于一个核心目的:从不同的外部来源分割数据，以构建用于广告活动的智能客户群体。此外，一个DMP只保存数据约90天(cookie的生命周期)。然而，CDP可以用于基于数据理解和采取行动的各种目的，并且可以对来自任何时间点的历史第一方数据采取行动。

谁使用它?营销人员和营销机构可以使用DMP来增强广告力度，例如，通过使用它来创造“相似”的观众来获取客户。

你需要吗?在某些情况下，可以同时使用CDP和DMP, DMP专注于用于付费广告活动的第三方数据，CDP专注于所有其他营销活动。然而，如果你的目标主要是专注于自己的第一方客户数据，以发展长期的活动，吸引潜在客户和客户，那么你需要一个cdp -而不是DMP。

DMP的一些例子是什么?Adobe受众管理器，Oracle BlueKai, Lotame

4.数据集成和工作流工具

它是什么?数据集成和工作流工具在系统之间传输数据，并执行转换、映射和清理数据等操作。这些工具移动和操作数据，然后可以根据选定的标准触发操作。

谁使用它?业务分析师、市场营销、销售和IT用户都可以以各种方式使用数据集成和工作流工具在不同的系统之间移动数据。

你需要吗?数据集成和工作流工具在整合和标准化数据方面发挥着重要作用。特别是如果您的组织有一个CDP，那么这些工具对于从整个组织的其他系统转移数据非常关键，以便在您的CDP中可以引用和执行信息。

数据集成和工作流工具的一些例子是什么?Zapier、自动化。io,段,Tray.io

5.数据湖

它是什么?数据湖既存储结构化数据，也存储非结构化数据，所有数据都以原始形式存储。数据湖是高度可伸缩的，因此数据永远不会被删除，从而允许数据湖在任意长度的时间内保存历史信息。然而，数据湖不处理任何数据分析。

谁使用它?由于数据湖以其原始形式存储了大量数据，因此它最适合能够大规模处理这种不同类型数据的数据科学家。

你需要吗?如果您有一个数据科学团队，那么数据湖对于存储任意长度的所有类型的数据非常有用。然而，如果没有一个数据科学团队来管理它，拥有一个数据湖(考虑到这些系统的复杂性)可能会对您的业务造成更大的挑战。

有哪些数据湖的例子?亚马逊网络服务，谷歌云平台，Informatica

6.数据仓库

它是什么?数据仓库将来自多个来源的结构化数据组合在一起，以便进行比较和分析。存放在数据仓库中的数据通常是针对特定目的进行清理和组织的，并且用于业务智能。

谁使用它?IT用户和业务分析师是数据仓库的主要用户，因为该解决方案专注于数据分析和业务智能。

你需要吗?如果使用正确，数据仓库可以帮助管理人员了解整个业务的性能。但是数据仓库中的存储通常是有限的，而且数据必须是结构化的，这意味着只有当您拥有正确的资源来管理存储并确保您有足够的结构化数据来满足系统的需求时，数据仓库才有用。如果这样做，数据仓库还可以提供给其他数据系统，比如CDP，以帮助增加市场营销和销售部门的非技术用户可用的数据。

数据仓库的一些例子是什么?亚马逊Redshift，微软SQL Server, MySQL

管理和使用-你的大规模数据

数据经济的兴起经历了数次迭代。几年前，只要能够管理企业的所有数据就被认为是一种胜利。但是，今天，我们的目标是通过使所有角色的人，无论技术能力如何，都能轻松地根据这些数据采取行动，从而实际使用这些数据。当您以这种方式使用数据时，您可以做出更明智的决策和更有效的流程——它们结合在一起可以增加业务收入，同时降低成本。

那么如何才能达到这个目标呢?关键是要有正确的解决方案来管理、净化、转换、组合和处理数据。关键是，您需要的工具不仅要执行这些任务，而且要使各种用户每天都能轻松地与数据交互和使用数据。

如前所述，适合您的业务的解决方案组合将取决于您的数据、您的目标和您的团队结构;但是有些解决方案——例如作为记录系统的CRM和组合来自不同来源的数据并使数据可操作的完整视图成为CDP——对于任何组织在数据经济中取得成功都是必不可少的。