大多数市场营销人员(89%)表示，他们仍然严重依赖手工分析来确定消费者的情绪，还不太愿意把这项任务完全交给软件来完成。根据最近的研究Synapsify．

该报告是基于对70名社交媒体社区经理和营销分析师的在线调查数据得出的。他们的任务是根据网络评论、社交媒体帖子、推特、产品评论和电子邮件等书面内容确定消费者的意见。

尽管有可用性分析工具来处理此类数据，但大多数受访专业人士仍在进行手工研究:33%的人表示他们总是这样做，30%的人表示经常这样做，26%的人表示有时这样做。

超过一半的受访者(59%)表示,他们仍然做一些手工分析,因为他们相信使用的情绪词云软件程序是不完整的,21%是因为他们没有足够的预算为技术工具,和11%,因为他们不相信他们的当前工具的准确性。

下面是来自这份报告．

困难

受访者表示，在确定消费者信心方面，他们面临的最大挑战是将有用的信号从噪音中分离出来，以及有太多的数据需要整理。

常见的错误

• 38%的受访者表示，在分析社会内容时，一个常见的错误是信任未经验证的自动情感结果。
• 24%的人说人们经常没有分析足够的数据/不理解样本量的概念。
• 23%的人表示，营销人员有时过于依赖分析程序，而这些程序不够复杂，无法确定正确的情绪和主题。

成功的技巧

• 63%的受访者表示，如果一份情绪报告要成功，研究人员必须理解推动研究的业务需求。
• 19%的人表示，成功在于准确评估数据的定性方面。

关于的研究：这份报告是基于对70名社交媒体社区经理和营销分析师的在线调查数据得出的。这些人的任务是根据网络评论、社交媒体帖子、推特、产品评论和电子邮件等书面内容来确定消费者的意见。受访者来自B2B和b2c为主的公司。