知识交换:研究/指标

要证明营销计划的影响差异，最好的方法之一是在一个受众中进行测试，保留一部分受众作为“对照组”——一个没有接触到该计划的群体。你需要确保测试组和控制组尽可能相似，并且它们由不同客户的相似比例组成(例如，在你的案例中，订阅时长和其他对你的业务至关重要的人口统计属性)。

我个人喜欢使用分析来衡量结果。上面已经提到的使用控件vs新程序的想法允许持续改进，更重要的是PROOF>

测试/控制方法是理想的。如果这是不可能的，不过，你可以通过当前趋势线的外推来预测预期的销售情况。然后根据基线预测来衡量实际销量。

如果你想成为一个真正的纯粹主义者，你可能想要在把你的趋势线投射到未来之前“清理”它……剔除任何季节性影响、基期中可能扭曲趋势的不寻常事件、促销活动、竞争活动等。

我们使用了两种方法——偶尔同时使用——它们似乎都很有效。

如果预测趋势线确实是一个关键的衡量标准，您可能会考虑让分析专家与您一起咨询设置。在这个过程中有很多细微的差别会对您的测量产生实质性的影响。