问题

主题:研究/指标

数据权重

匿名者于 125点
我一直在与客户合作,对我们的数据进行加权,并提出了一个关于“行业实践”的问题。

在一个典型的调查中,如果我试图按年龄组来权衡数据,有一组受访者通常会拒绝这个问题(在这种情况下,大约4%)。在大多数加权程序中,拒绝加权问题的人不包括在加权数据中。解决这个问题的一种方法是,在年龄权重之外,为“非应答者/拒绝者”创建一个权重。这样我们就不会漏掉4%的回答。

在这种情况下,什么被认为是“标准的行业实践”?是在年龄问题上排除非受访者,还是在其他年龄类别中增加“非受访者”的权重?
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反应

  • 发布的koen.h.pauwels 接受
    创建“年龄不明”桶是保持调查结果代表性的最好方法。此外,一定要问问自己哪些人拒绝回答这个问题,以及为什么(例如某个年龄以上的特定性别),以获得一些见解
  • 发布的BizConsult 接受
    格伦:

    如果有非回答者,你可以将不合作的人包含在不回答者/拒绝百分比中,在权重中忽略他们,或者以两种方式进行计算,以便客户可以选择最适合他们的方法。

    这在很大程度上取决于研究目标,但我同意,深入了解非受访者是谁是有用的,因为无论你上面做什么,如果“私人”的人倾向于属于特定的人口统计集群(年龄、性别、收入等),无论你使用哪种输出格式,结果都是倾斜的。

    你也可以看看年龄问题是在哪里、什么时候、怎么问的:如果是开放式的,你可能会得到更少的合作(或者至少更少诚实的参与!)如果在更广泛的年龄范围内(18-25岁,26-33岁等)提问,可能会得到更多的回答。问题是在调查的什么地方提出的?如果你还没有说服调查者这是一项合法的研究,这可能会降低回复率——也就是说,如果你还没有让人们敞开心扉,而是把它作为一个筛选问题来问——这可能会排除更多的人。

    还要考虑从受访者到非受访者的后续跟进(例如,“很抱歉,我们不能在研究中使用您的信息/回答,除非我们能确定合适的年龄范围,您能确定您属于哪个范围吗?””,或类似的)。

    让我们知道你在哪里净身!
    也表示
  • 发布的mgoodman 接受
    你认为包括(或排除)4%的“拒绝者”会改变客户的决定吗?大多数时候不是,所以这个问题很大程度上是学术性的。

    回到既定的研究目标和预期的结果使用。如果行动标准有一个隐含的假设,即所有受访者都会提供年龄数据,那么您需要明确地将该群体确定为“非回应者”。否则,谁在乎呢?它不会改变决策,这才是客户真正需要处理的。

    记住,市场调查是支持管理决策的工具,而不是目的本身。
  • 发布的基督教 成员
    格伦,

    我们今天讨论过类似的问题。似乎一个主要的趋势是用你所拥有的值的平均值来填补缺失的值。

    然而,这样做应该小心。例如,如果您是基于年龄分割,我将不包括缺失的值。

    看看你的样本大小和细胞大小,你需要4%的有效样本吗?

    我希望这能有所帮助!

    欢呼,
    基督教Vanek
    SurveyGizmo联合创始人兼首席技术官
  • 贴在 成员
    如何对这100家非政府组织的绩效进行评价?

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    第二栏:举办的研讨会次数
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