内容营销的世界就是如此最后了解元数据(“关于数据的数据”)的重要性。

如果您使用任何类型的资产，您将在许多情况下遇到元数据。示例包括文件类型、文件名和修改的日期。你的营销文件周围的所有注释——你和你的计算机都能理解的描述符——传递有关内容内容的指导性信息。

“智能内容”是内容营销中越来越多使用的一个术语的说法引用由元数据丰富的内容。行业定义是由组织专家和作者Ann Rockley提供的，她早在2010年就将智能内容描述为“结构丰富和语义感知，因此可以自动发现、重用、可重构和适应性。”

在Rockley的范例中，内容元数据更强大……

• 内容结构和标准化。元数据在内容创建过程中为用户提供指导，并在内容的生命周期中充当参考。这导致了内容创建和管理过程的效率和标准化。
• 内容检索、重用和修订．一旦建立了结构和元数据，就可以很容易地检索内容。如果结构和元数据都遵循详细的分类，那么即使是大量内容中的特定内容也可以快速检索到。

这是有用的内容管理的角度但奇怪的是，它也有局限性。

不仅仅是使用元数据在内部组织和查找内容，元数据在启用过程中也起着不可或缺的作用B2B营销内容以便更多地了解他们的买家，优化他们的B2B内容策略，并在买家通过购买漏斗的过程中为他们匹配内容。

使用元数据来了解你的买家

内容分析——使用自动化来分析内容并使用元数据丰富内容的实践——扩展了可以添加到内容中的元数据类型。

内容分析使用自然语言处理阅读一篇文章中的单词就像人类扫描页面一样，内容分析可以挑选和理解名词、动词和形容词。这反过来又意味着，除了文件类型和文件名之外，内容分析还可以扩展到识别人、地点、情绪、概念和产品——并在您的内容中添加任何这些主题(如果它们被提及的话)。

此外，内容分析用来描述内容的内容元数据也可以用来描述与该内容进行交互的买家。

作为一个例子，考虑一下基于本文的元数据，营销教授们可以了解到关于您的哪些信息。公司可能会猜测你对“智能内容”感兴趣。金融时报》、“约翰·奥多诺万”和“内容管理”。

这个假设可能是准确的……或假。与单一内容的一次互动不足以建立一个准确的你的档案。然而，如果你在市场营销教授的阅读弧在短时间内被跟踪，我们可能很快就会知道你经常消费关于内容管理和个性化的内容。

这些信息对市场营销学教授在个人和总体受众层面都很有用:告知编辑策略(“我们知道这是我们的受众感兴趣的东西”)和内容审核(“我们在这个主题的报道中存在空白”)。

同样，B2B组织使用内容来培养他们的潜在客户和前景，延长销售周期，有一个难以置信的机会，使他们的内容不仅吸引人，而且提供有价值的买家洞察。

b2b的智能内容

前景自学越来越多地占据B2B(和高价值B2C)的购买过程。根据CEB最近的一项研究，B2B买家在做出购买决定的57%时才愿意与销售代表交谈。

对于使用内容营销来吸引、吸引和转化潜在客户的公司来说，内容元数据使他们处于有利地位。每当潜在客户使用公司的信息时，他们就可以收集关于每个潜在客户的信息。

添加到供应商内容(如博客、白皮书和pdf)中的元数据可用于理解和衡量潜在兴趣。考虑一下，对于一个销售人员来说，不仅收到一个人的联系方式和一个营销自动化生成的活动评分，而且还收到这个人最近的兴趣是多么有用。通常，这些“兴趣”是销售人员可以利用的需求或痛点，以获得更成功的销售电话。

这是使用智能内容的B2B组织可以获得的洞察力——不仅用于内容管理(结构、标准化、重用、检索等)，还用于从每个潜在客户的独特内容消费模式生成的销售情报。难怪约翰·奥多诺万，首席技术官金融时报》，解释“内容周围的元数据和内容本身一样重要。”

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智能内容的传统观点是过于以内容为中心，而不是以购买者为中心。元数据在企业内部有多种用途，但一旦它从仅限内容管理的心态中解放出来，并用于跟踪与营销内容的入站和出站交互，它就会发挥更大的作用。