本周，由Marketing Smarts主持克里·奥谢·戈贡交换了播客主持人的职责约翰·j·沃尔的咖啡营销播客在愚人节来临之际!作为约翰和他的客人克里斯托弗·s·佩恩他们已经和MarketingProfs合作并参加MarketingProfs的活动超过10年了。

约翰和他的合作主持人克里斯讨论了人工智能和机器学习在营销中的五个最有效的应用。

一路上，约翰和克里斯谈到了不提取数据的风险，解释了为什么社交媒体分析还有很多不可取之处，提供了关于哪个平台的影响者更有吸引力的有价值的见解，等等。

例如,Instagram网红就是这样比Facebook网红的参与度高72倍，据2019年社交媒体影响者基准报告信任的见解．

你使用的话题标签的数量对受众的增长或参与度没有影响。Trust Insights调查了Facebook、Twitter和Instagram上的1200万条社交帖子;统计这些帖子中标签的数量;然后进行了分析，发现标签既不会帮助你，也不会伤害你。他们就在那里。

“从用户的角度来看，”克里斯解释说，“如果你要在Instagram上点击搜索框，你会搜索这个词。你使用正常、自然的语言。”除了事件之类的东西，人们可能不会搜索话题标签，所以，不要把自己的社交帖子填满标签。

一定要听完整集，因为约翰和克里斯深入探讨了预测分析的力量，让你摆脱“被动营销模式”，并全面解释了“5u”——人工智能机器学习在营销中的五个最有效的应用:

1. 未开发的:营销人员在数据中游泳，从社交媒体和网络分析到营销自动化、CRM和客户服务信息。问题是，这些信息都是孤立的，营销人员仍未开发其中的许多内容。
2. 无名:影响者营销的一大难题是，围绕影响者营销的分析普遍都很糟糕。没有那么多合格的数据科学家能够提供绘制影响力所需的知识。使用机器学习对影响力进行高质量的评估需要更多的时间(比如20或30分钟，而不是几秒钟)，但你会更好地了解谁在你的领域真正有影响力。
3. 不清楚:在某些情况下，你根本不知道发生了什么。你知道数据很好，但你不知道该怎么处理。
4. 无重点:你应该多做或少做些什么?营销人员有太多的数据，他们不知道如何分析。机器学习算法可以帮助你分析所有数据，并找出重点。
5. 准备:预测分析的作用，使用人工智能和机器学习来感知未来。可能会发生什么?人类行为是可以预测的。利用这类数据，营销人员可以为即将到来的活动做准备。
   
   注意:预测分析是最近第二大最有趣的人工智能应用杜克大学商学院的CMO调查．

要了解更多关于约翰和克里斯的消息，请访问MarketingOverCoffee.com或者在Twitter上关注他们:@johnjwall而且@cspenn，一定要拿到你的克里斯的书面向营销人员的人工智能:介绍和入门:第二版还有咖啡营销手册．

一定要听完整期节目，你可以在上面这样做，或者下载mp3在你方便的时候听。当然，你也可以在iTunes上订阅Marketing Smarts播客或通过RSS不要错过任何一集!

本期节目由GoToWebinar：

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音乐信贷:诺姆·温斯坦．

发表在2019年4月4日