当我们说到“营销数据库”的时候，我们知道我们指的是什么吗?
市场营销的演变和革命一直都是，而且仍然是无情的。随着营销人员采用客户数据平台(CDPs)和新的激活平台生态系统，曾经的营销数据库已经发生了变化。
或许CDP的兴起带来了这样一种感觉:营销人员终于掌握了从他们的企业系统和运营数据湖中提取的第一方数据，并最终在管理客户交互方面取得了进展。
但仍有许多工作要做。这些变化正在影响市场营销的定义和品牌运营的方式。消费者情绪和善意的监管机构正在推动对隐私的担忧日益加剧。随着消费者越来越习惯更个性化的交互，提供个性化客户体验的能力不断受到挑战。公司正在从管理活动管理旅行．的第三方cookie的死亡已经使一些营销人员的老伎俩过时了。
营销人员迅速采用了CDPs，并慢慢地扩展它们，一次一个用例。传统的CDPs是从第一方数据中提取的，这限制了它们在勘探中的功能，收集zero-party数据以及集成第二和第三方数据。随着第三方cookie的消失，寻找更相关的方法瞄准潜在客户将变得至关重要，这迫使公司不仅要关注第一方受众，还要关注获取新客户的能力。
许多CDPs在中国的功能很差(或者根本没有)数据清理．CDP没有在直接收集的数据之外增加数据的新维度，这限制了通过CDP可以获得的见解和分析的数量。
我们熟知的营销数据库是从某种意义上说，已经死了。但是取代它的东西必须要大得多，而且要做完全不同的事情。CDPs，事实上，营销数据和工具环境总体上没有跟上。
随着市场营销的作用不断扩大，IT部门正在努力跟上，并没有解决市场营销的所有需求。例如:
- 大多数企业数据平台(EDPs)专注于财务、交易和运营数据，但没有创建有效营销所需的细分和角色;然而，CDPs并不是为储存营销所需的所有数据而建立的。第一方数据不足;工具需要包括到第二数据和第三方数据的连接——例如，能够使用第三方数据创建相似的受众。
- 典型的EDP用例主要关注企业数据仓库的需求，而CDP无法管理从湖泊结构转移到消费数据对象所需的所有数据处理。大量的历史数据和事务级数据可以为CDP实时使用创建正确的段/角色。但是在企业数据湖和CDP之间，这些部分可能会丢失，因为两者都不关注该功能。
- CDPs是为操作数据而建立的，因此它们只关注最近的客户资料，很少关注历史事件，这限制了检查全面营销业绩洞察力和识别长期趋势所需的视图。
- 大多数cdp不解决与广告技术系统集成的用例，而且它们也难以创建复杂的出站摘要。许多成熟的大公司仍然依赖于强大的表现和直接邮件活动，这需要复杂的向外提取能力。
- 大多数cdp并不专注于管理有效驱动高质量营销洞察和分析所需的相应元数据。这些数据对于演示通道值和测量相应的kpi至关重要。
大多数CDPs普遍存在的缺点限制了营销人员有效应对客户和市场变化的能力。需要新的能力。
超越传统营销数据库:受众层
对于大多数(甚至是高级的)组织，CDP将难以支持多个简单用例，因为缺乏数据管理功能而无法扩展。因此，我们引入观众数据层．
受众层在现代数据管理平台中引入了新的数据功能。它的重点是将企业数据平台的事务数据拉入真人视图(而不是事实的集合)。它提供了一个丰富客户数据的地方(例如，添加人口统计数据、经济统计数据、情绪数据)，并增加来自第二和第三方来源的前景。受众层可以提供关于广告技术和市场技术的营销和销售表现的分析，并提供预测模型、角色和细分市场，以影响营销。
从那时起，CDP在竞选和旅程管理业务中变得更加有用。更快速地处理更少的数据可以提供实时的客户档案，创建更细粒度的客户细分，并将在线行为与客户档案相结合。然后为执行出站消息的激活平台提供信息，如广告技术平台、付费社交、直邮、销售团队等。
受众层修复了前面指出的一些缺点:
- 不仅可以容纳第一方数据，还可以连接到第二方和第三方数据
- 执行移动到消费数据对象所需的正确级别的数据处理
- 通过从更丰富的历史事件中吸取经验，创造更全面的市场表现洞察力和趋势
- 磨练处理媒体和复杂出站摘录的能力
- 提供必要的元数据，以有效地推动营销洞察和分析
简而言之，受众层准备、增强和添加数据，以使CDP的细分和营销决策功能更加有用和强大。
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在实施CDP之前，或者遇到扩展CDP的问题时，需要有一个良好的数据策略。你可能需要一些在你的营销人员(当然也不是你的IT部门)中找不到的专业知识。第一步是通过制定正确的战略和计划并找到要执行的正确资源，对受众层可以做些什么来帮助利用CDP进行更深入的理解。
如果传统形式的营销数据库消亡了，那也没关系。最终，为了生存、成长和繁荣，数据库——以及整个营销生态系统——需要重生为新的东西。
