在一个新的报告，“电子邮件数据质量:兼容、正确和完整”，我们通过使用什么类型的数据平台来观察数据质量实践。我们问市场营销人员:“您的组织目前将客户和电子邮件数据存储在哪里?”
营销人员的回应如下:
- 客户关系管理(CRM)系统:53%
- 电子邮件服务提供商(ESP)平台:50％
- 客户数据平台(CDP):33％
这些反应并不是相互排斥的;企业可以将两种甚至三种解决方案结合使用。
CDP反应的规模引起了我们的注意。虽然CDP方法并不是全新的客户数据管理方法，但它一直处于营销意识的边缘。显然,没有了!
什么是CDP?
客户数据平台从多种成熟市场发展而来，包括多渠道活动管理、标签管理和数据集成Gartner．和维基百科提供了一个良好的CDP定义:
创建可被其他系统访问的持久、统一的客户数据库的软件集合。从多个来源提取、清理并组合数据以创建单个客户概要文件。然后，这些结构化数据将被提供给其他营销系统。
冒着过度简化的风险，同时也允许客户数据定义的演变，我们可以说CDP是一个解决方案，使企业能够在一个平台上获取所有的客户数据。
构建cdp是为了处理来自多个来源的多个数据点。他们收集线上和线下的客户数据;这可能包括匿名访问者以及个性化的、特定的客户标识符。
在CDP领域已经有了成熟的供应商，而且G2非常优秀总结列出了知名的名字，包括Exponea, Emarsys, Listrak, Tealium, Optimove，和Salesforce交互工作室(等等)。此外,最近分析显示，Emarsys客户谁也使用有效性的认证允许列表，看到，平均打开率提高28%点击率的提升35％．CDP平台的用户清楚地了解数据和技术之间的重要关系。
CDP用户和营销效果
隐含的假设是，CDP用户在管理他们的客户数据方面更加成熟，将其视为一种商业资产，并寻求最大的投资回报。我们的报告支持这一观点:
- 使用cdp的企业明显更有可能使用双重选择加入作为他们的电子邮件许可模式(1.5倍高于基准响应)。他们也更有可能使用实时验证工具，比如BriteVerify（1.7倍更高版本)。在对客户数据能力进行了重大投资之后，CDP用户非常专注于用高质量的数据填充他们的平台。
- 使用偏好中心是CDP用户收集客户数据工具包中极其重要的一部分(1.6倍更高版本)。这突出了渐进注册的价值:定期重新拜访客户，了解他们的需求和兴趣，然后利用这些信息制作相关内容和优惠。
- 更重要的是，CDP用户实际上利用这些数据来驱动他们的通信。记住“最小化”的核心GDPR原则:简而言之，不要收集任何你不会使用的东西!使用订阅者偏好来推动客户细分是1.5倍更多来自cdp用户受访者。
- 该方法还说明了CDP用户如何衡量数据质量，几乎将“参与度”作为主要关键绩效指标(KPI)10％对于CDP用户更有可能。这些企业直觉地知道，用户粘性的下降可能从根本上导致数据质量下降，因此他们意识到用户粘性指标的重要性。
- 因为这些企业对自己的数据有很强的掌控能力，所以他们更有优势测量他们的数据驱动营销的财务影响。CDP用户计算每用户获取邮件成本(CPA)的能力是1.15倍而计算投资回报率(ROI)的能力1.2倍更高。
这一切对营销效果意味着什么?自COVID-19大流行改变了我们的生活以来，企业一直在重新思考与客户沟通的方式。最近的DMA奖值得注意的是，能够使用高质量的客户数据来真实可靠地实现这些转变是至关重要的。
客户数据CDP用户的额外广度和深度无疑使他们在应对这一挑战时处于领先地位。
对那些不使用cdp的人的启示…
非cdp用户可以从上述洞见中学到什么，并将其整合到自己的数据质量策略中?
- 向法律学习。在欧洲，GDPR有效地将许多既定的数据最佳实践写入了法律。因此，更有力的许可、更清晰的期望设定和更多的选择都建立了更高层次的信任，因此消费者更倾向于提供更高质量的个人数据。聪明的营销人员不需要等到新的法律出台才做出这些改变;他们将从现在这样做中受益!
- 促进偏好。许多营销计划都有很大的偏好中心，允许客户定义自己的兴趣，选择他们最感兴趣的内容，并决定他们希望接收它的频率;但是它们被隐藏起来，因此很少有人使用它们。应该鼓励客户使用他们的偏好中心，因为公司受益于相关和最新的客户数据将推动更大的参与度。
- 有价值的谈话。我们的报告计算的客户终身价值(CLV)是令人印象深刻的±35英镑/ 50美元，但价值日益成为双向对话。这不仅是顾客花了多少钱的问题，也是他们从这种关系中获得的价值的问题。这种价值可以是特定的(折扣、免费送货等)，但也可以是不那么有形的(有用信息、额外利益等)。当价值交换处于均衡状态时，客户关系持续时间更长，CLV增加。项目应该定期重申它们所提供的价值，以达到平衡。
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想要了解更多?报名参加我们的下一个节目网络研讨会我们将与专家嘉宾Tim Bond (data & Marketing Association)和Kate Barrett (focus Marketing)讨论CDP的兴起，以及其他许多令人着迷的数据质量洞察。
