在一个营销技术正以惊人的速度扩散的世界里每年8000但由于预算在缩减，精明的技术团队必须超越传统的特色功能，购买市场技术堆栈。
经常被忽视但却与成功的市场技术购买、执行和后续使用密不可分的是我所说的“辅助因素”。
Martech购买通常是功能/功能购买。市场领导者可能会说，“根据我们运行的RFP比较或试点，这个市场技术堆栈有我们需要的最多的特性和功能，所以这是我们将购买的一个。”
然而，现在martech stacks的组件太多，潜在的供应商太多，您必须考虑传统功能以外的因素。
这里有五个这样的因素在选择一个新的MARTECH堆栈时要考虑。
1.您的martech stack的最终目标是什么？
虽然你的目标清单可能很长，但要问的示例问题可能包括。。。
- martech套件将如何融入我当前的生态系统？
- 它能提供全面的客户理解吗?
- 它是策划旅行还是宣传活动?
- 它本质上是操作性的还是分析性的?
- 这是怎么解释的从隐私、法规和遵从性的角度来看，客户数据?
2.你需要一个壁龛还是一堆？
营销人员并不像孤岛一样运作。为了取得成功，他们依赖于与组织中各个部门的合作——从研发到产品管理，从售前到咨询。正如他们的工作职能不是孤立的，他们的工具也不可能是孤立的。
martech堆栈不是企业规模，不能与上游和下游营销技术集成，这会给营销和技术团队带来巨大的麻烦。数据移动可能很困难。以自动化的方式将信息和内容从一个系统传输到下一个系统几乎是不可能的。
随着营销转型的加速和利基解决方案的不断进入，营销人员开始转向相对安全的集成或全堆栈的方法。这种方法允许组织主要依靠单一供应商提供多个相互关联的功能。
在400名市场领导者中，有59%的人在选择市场营销技术时选择了集成套件2020年营销技术调查这比去年的29%有所增长。
由于单个供应商可以提供的安全性、便利性和互操作性，选择一家提供多个互连功能的供应商——行程管理、决策、测量、优化和数据功能——似乎是未来的趋势。
3.其数据收集和管理的熟练程度如何？
毫不奇怪，数据收集和管理仍然是营销人员面临的挑战。在之前提到的同一项调查中，增加市场技术使用的最大障碍之一是“缺乏强大的客户数据基础”，23%的受访者认为这是最大的障碍。即使87%的人已经部署或正在部署客户数据平台（CDP）在美国，受访者中仍存在数据问题。
这是因为，尽管CDP有四个主要功能—数据摄取、身份管理、分割、数据提供和激活—但它并不能解决所有可能仍然存在的数据质量、数据移动和数据集成问题。位于数据下游的是分析。糟糕的数据带来了糟糕的分析洞察力。
当您考虑可能影响您的martech成功的因素时，请考虑数据和分析功能的健壮性(或缺乏健壮性)(包括开箱即用和通过安装)。如果数据管理没有内置一些基本的cdp风格的功能，您可能必须进行额外的购买。
4.套件的分析功能是什么？
对堆栈中包含的分析功能与您需要的分析功能进行审核。没有什么比在一两年内使一个套件变得越来越庞大更糟糕的了，因为它不具备随着公司营销用例的成熟而需要的建模、优化、高级决策或机器学习能力。
5.服务和合作伙伴的生态系统是怎样的?
尽管在采购前并不总是详细讨论这些问题，但供应商的服务选项，咨询服务，以及更广泛的合作伙伴生态系统对市场科技的成功有着持久的影响。
服务产品通常为市场套间的新购买者提供了一种快速的方式来让它们运行起来。它们允许为您的业务创建和定制内容，而时间的价值往往会减少。服务提供通常是通过销售供应商提供的，因此在购买过程中值得询问。
随着快速服务的提供，往往是较长的、分阶段的咨询服务。重要的是，要选择一家与不同地区的大型和小型咨询提供商合作的供应商。
咨询服务有很多不同的形式，从数据到营销，从技术到应用咨询。你会想询问他们的情况，以及你是否容易接触到顾问。通常，咨询服务可以作为员工的补充，允许您的组织快速实施新的模块或用例，并且可以更进一步、更快。
咨询服务也是本节的最后一点：供应商的合作伙伴生态系统。拥有广泛的合作伙伴生态系统，供应商可以为其客户提供广泛的供应商选择，以获得额外的、可能是非标准的martech套件功能。
无论是将第三方数据添加到客户档案中，还是在核心套件之外实现集成应用(考虑渠道、广告或服务相关)，还是添加新技术组件来支持营销生态系统的构建，供应商的合作伙伴生态系统都扮演着至关重要的角色。因此，这也是值得追问的。
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如果您和您的团队发现自己正在评估营销技术，请超越基本特性/功能，关注本文中讨论的五个辅助领域。虽然一开始它们可能看起来微不足道，但对这些领域的选择有一个良好的感觉将使市场技术的生活变得简单得多。
