过滤器

清除所有

内容类型

事件

主题

近因

时间来完成

主题专家

结果

排序方式:
  • 市场营销界对人工智能和机器学习的好处议论纷纷,但你如何将它们从理论转化为实践呢?以下是公司利用AI和ML实现营销自动化的7种方式。

  • 没有人能质疑影响者营销的有效性。但如果你可以创造自己的影响者呢?下面是数字人类如何改变游戏的。

  • 强健的数据与预测分析相结合对于现代销售和营销领导者来说是必不可少的。它使我们有可能做一些我们在其他情况下永远做不到的事情——即使是在满屋子的情报收集者和解码器试图解释数据的情况下。这里只是几个例子。

  • 这里来了……哦,不……这是一份被篡改了很多次的演讲稿,几乎认不出它是一份演示文稿!这是FRANKENDECK !快速:以下是如何发现并让它回到正轨的方法。

  • 有了第一、第二和第三方意图数据,营销人员就有了更好地了解客户所需的信息。在这个两篇文章系列的第一部分中,我们将了解意图数据的类型和获取它们的方法。

  • 由于大流行,许多企业发展了新的反应能力和弹性,并准备评估和优化其营销战略。营销成熟度框架会有所帮助。

  • 广告业正处于转型之中。透明度、信任和隐私是重要的关注点;技术的扩散和监管的变化正在不断发生。是时候停止浪费金钱,开始用媒体数据模型跟踪你的媒体支出了。

  • 根据Drift最近的研究,高管们表示,精通内容营销、策略和数据/分析将是未来营销人员最重要的技能。

  • CMO理事会(CMO Council)和毕马威(KPMG)最近的研究显示,在高级营销人员和高级IT领导之间建立非常有效的关系,可以带来许多更好的营销成果。

  • Lucidpress最近的研究显示,不到三分之一的企业表示,他们的品牌指导方针为大多数机构所熟知并使用。

  • 谷歌的Target CPA工具具有不可思议的潜力,该工具将机器学习和人工智能结合起来,提供最前沿的见解和结果。但首先要确保它符合你的需求。

  • 从众多供应商中选择数字资产管理解决方案可能会让人不知所措,但有了正确的RFP流程,您的选择将会更加顺利。这里是一个快速的概述。

  • 近年来,随着数字参与的增加,营销自动化获得了很大的吸引力。但是一旦你拥有了一个闪亮的新平台,你该从哪里开始呢?本文提供了一些建议。

  • 根据Brandmaker和Dimensional research最近的研究,大公司的首席营销官表示,更好地整合营销技术解决方案是他们希望看到自己的营销运营团队今年关注的首要领域。

  • 《人工智能营销画布:在营销中实现人工智能的五阶段路线图》的合著者Rajkumar Venkatesan让我们瞥见了这一路线图,并就营销人员如何开始使用人工智能提供了见解。

  • 如今,广告技术的主要机遇在于找到cookies的替代品,但即使是最好的解决方案也只适用于所有数字广告的一小部分。了解为什么独立广告技术必须解决中端市场的问题。

  • 根据intensify和Ascend2最近的研究,B2B营销人员表示,意图数据最有影响力的用途是广告、客户帐户扩展和帐户识别。

  • 你的营销团队是否在为大规模的个性化和定制活动而挣扎,并因此错过了潜在的客户和收入?让我们通过更好的优先次序、更好的协作和更高效的工作流程来解决这个问题。由Adobe Workfront赞助。

  • 根据Sonus research和技术营销委员会最近的研究,B2B技术营销人员表示,他们希望martech解决方案能够提供简单的集成、购买前的尝试选项和明确的价值。

  • 尽管市场营销领导者传统上是根据其特性和功能来选择市场技术栈,但新技术的数量需要一种更微妙的方法。这里有5个建议可以帮助你做出正确的选择。