数据驱动的营销正在兴起。这也难怪:Turn和Forbes Insight最近的一份报告发现，如果营销人员采用数据驱动的策略，他们获得更高利润的可能性将是现在的六倍。

对于那些已经在利用数据力量的人来说，这并不奇怪，但大数据的扩散和可用性还没有转化为所有营销人员的收入。

为什么?由于数据产生的巨大容量和高速度，许多组织仍然难以理解他们的数据。此外，由于数据分散在许多不同的平台上(例如，CRM，营销自动化，分析)，以有意义的方式合并和分析数据变得越来越困难。

然而，近年来，创新使得弥合孤立数据源之间的差距变得更加容易，提供了跨平台的统一数据视图。对历史数据的分析不仅被用于发现过去营销活动中的低效率(和效率)，而且在许多情况下，还被用于识别可以预测未来结果的模式。

大数据与正确的分析和解释技术相结合，开创了一个数据驱动销售和营销的新时代:预测性企业时代。

数据使营销人员能够为各行业的潜在客户提供卓越的客户体验。例如，55%的数据驱动型零售高管已经声称在客户忠诚度和获取方面享有竞争优势，但在B2B中，这种数据趋势比任何地方都更重要。

这篇文章解释了数据在B2B营销中的关键作用，并概述了营销人员可以获得更多数据驱动的回报的三种方式。

1.Hyper-targeting:在正确的时间与正确的潜在客户建立联系

数据驱动营销的兴起使买家和为他们服务的公司同样受益，甚至更多。毕竟，一个好的客户体验始于在他们最容易接受你的信息的时候接触到正确的人(或客户)。

利用内部数据(在crm和营销自动化平台等原生系统中跟踪)和外部购买信号(来自公开来源，如社交媒体)的组合，营销人员可以深入了解谁是最有潜力的客户。

在预测技术的帮助下，B2B营销人员可以查看他们的数据，根据人口统计数据和行为信息确定当前客户的共同特征，从而建立理想的客户档案。然后，该配置文件可以用于定位具有相似特征的人(和账户)，指示潜在买家。

同样，数据也能告诉营销人员，什么时候目标人群最容易接受他们的信息。通过监测过去买家的行为数据(例如，潜在客户最有可能在什么时候发邮件或打电话)，并大幅提高回应的可能性。

2.活动优化:在正确的地方提供正确的报价

在B2B中，市场营销比以往任何时候都拥有更多的销售周期。原因是B2B买家更喜欢在接触你的品牌之前进行独立研究——他们在销售周期中越来越晚才这样做。因此，有效地教育潜在客户并充当有意义的顾问的能力已成为B2B组织的首要区别。

利用数据，营销人员不仅可以利用分析在正确的时间突出目标受众并与他们建立联系，还可以在正确的地点传递正确的信息。数据驱动的营销人员将实时看到哪些渠道和活动提供了最高质量的线索。这些信息可以用来淘汰表现不佳的渠道，并增加对持续提供服务的渠道的投资。

此外，数据可以帮助营销人员调整他们的产品和信息。有用的、信息丰富的内容越来越重要，而数据可以帮助促进大规模的高质量内容的创建和交付。通过分析各个营销活动的数据，营销人员可以确定与目标受众产生共鸣的趋势和主题，然后优化未来的活动。

3.最大化预算:改进预测，做出更明智的投资

当来自不同来源的数据汇聚在一起时，营销人员可以准确地计算出在哪里增加投资，在哪里减少投资。此外，技术可以帮助准确预测投资调整最终将如何影响渠道和收入——这是B2B营销人员一直面临的挑战。

有了处理机器学习并将其应用于大数据的能力，营销人员终于有了一个科学的现实检查，看看什么是有效的，更重要的是，什么是无效的。了解活动的变化如何随着时间的推移而导致收入的变化，营销人员将能够消除营销中的猜测，节省他们辛苦赚来的预算，并专注于已被证明可以转化为销售的人员、渠道和活动。

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当组织采用数据驱动的文化时，每个人都是赢家:消费者从更高效、及时和个性化的体验中获益;公司赢得了客户的信任、业务和忠诚。

许多人猜测，很快就会由首席营销官(而不是销售主管)来掌管管道和收入数据。考虑到市场营销现在在很大程度上掌握了B2B买家的旅程，更不用说数据可以(也将)为营销人员提供的丰富见解，这个建议并非没有根据。

那些为即将到来的责任转变做好准备的企业——利用所有数据驱动的营销所提供的优势——最终将是那些蓬勃发展的企业。

领先的B2B营销人员已经采取措施整合技术、人员和实践，以帮助利用当今可用的丰富数据。可用数据的数量只会继续增长，数据驱动的营销人员如果有适当的基础来收集、合并、分析和处理这些数据，就会获得好处:让客户满意，获得更高的收入。