你的营销团队能够构想出一个活动——或者更准确地说，将其打印出来——并自动创建副本、图像、视频和音频的初稿，这已经不再是科幻小说了。得益于生成式人工智能，各行各业的营销团队正在改变他们做生意的方式。
人工智能有两个显著的特征快执行速度和深度潜力可观个性化通过四种主要媒体类型:文本、图像、视频和音频。
让我们来看看每一个。
AI用例:文本
企业正在使用生成式人工智能来大大增加他们与客户社交的渠道数量，以及他们在这些渠道上发布消息的频率。企业可以在Twitter和Meta等平台上保持更强的影响力，因为有工具可以帮助他们起草吸引人的社交文案。对于时尚和科技等不断发展的行业来说，这一点尤其重要。
使用生成式AI进行社交复制的工具包括Copy.ai而且Anyword．
个性化，长期以来一直是市场营销领域的圣杯，除了登陆页面上不同的H1s和英雄形象之外，它并没有取得更大的发展，但生成式人工智能工具可以使个性化更加深入。
我们都知道，如果客户觉得你理解他们，并为他们提供满足他们需求的定制内容，他们就更有可能购买——但这很难做到。现在，工具作家可以转换书面文本，并使用自然语言命令为特定的受众群体深度个性化，例如“重写此副本，使其吸引户外爱好者。”
在搜索引擎优化方面，生成技术为营销人员提供了一种快速起草内容的方法长尾关键字他们可能几个月都没被找到。但这是有代价的:第一批使用人工智能起草SEO帖子的营销人员可能会因为谷歌的结果而搜索排名下降最新算法更新9月，旨在惩罚人工智能生成的内容。
第二波更复杂的浪潮是更有战略意义地使用人工智能工具，以加速起草过程。人工智能会在文章中输入统计数据、引文和独特的信息，然后使用这些数据起草一篇文章。这是5倍的时间改进，而不是10倍的时间改进，但这是一个帮助营销人员实现创造有价值内容和通过搜索发现内容的目标的过程。
AI用例:图像
企业一直在创造数字内容来吸引目标消费者。其中一种方法是在广告和营销活动中使用人工智能生成的图像。
使用AI图像生成工具，如Midjourney而且Rosebud.ai在美国，营销人员和创意人员有能力对同一广告进行多次迭代，以便对目标受众进行试错。
当一张图片瞬间在社交媒体上吸引顾客的注意力时，它是非常强大的。毕竟，我们都曾从有针对性的广告中买过东西，这些广告使用了正确的内容和图像，似乎能满足我们当时的确切需求。
许多人工智能技术的早期采用者已经在使用生成式人工智能创建的图像来帮助他们在营销产品和服务时脱颖而出。例如，亨氏(Heinz)最近的一个广告活动就引起了轰动OpenAI的Dall-E-2让人联想到番茄酱。这个聪明的活动通过形象突出了品牌的力量。
人工智能图像在未来只会变得更加重要，因为企业希望创造大量的可消费内容来销售他们的产品。个性化是吸引受众的必要手段，这将需要人工智能工具来加速此类内容的创建。
AI用例:视频
图像和视频在内容创作中是齐头并进的。近年来，我们目睹了……的兴起视频营销，现在我们有人工智能生成的视频。
企业可以使用人工智能创建一个视频，以一种吸引人的、视觉上有吸引力的方式展示其产品。从头开始创建视频通常是一个耗时且昂贵的过程。但通过使用人工智能，企业现在可以制作高质量的视频，而无需投入大量的时间和金钱。
以下是两个可用工具的示例Synthesia而且跑道．Synthesia允许在几分钟内创建视频，声称可以节省团队80%的时间，而Runway则使用“AI魔术工具”简化了编辑过程。
此外，人工智能生成的视频可以高度个性化。人工智能工具能够获取客户的数据，并为他们制作专门设计的视频。
在一个在线消费者被无穷无尽的内容轰炸的世界里，企业只有几秒钟的时间来吸引和抓住观众的注意力，个性化的视频可以改变游戏规则。
AI用例:音频
随着我们进入数字营销的新时代，使用所有可用的工具至关重要，现在包括人工智能生成的语音。
使用人工智能生成的声音，我们可以创建真实、自然的声音，可以用来为我们的客户和潜在客户创造迷人的个性化体验。工具如Wellsaid而且Resemble.ai可以实时将文本转换为语音，以创建引人注目的画外音。
假设你是一位刚被叫到客服的顾客。迎接你的不是录音信息，而是一个友好的、听起来像人类的人工智能生成的声音。或者想象一下你正在浏览你的元提要。你更有可能停下来听一个人谈论产品的音频剪辑，而不是阅读一大块文字。当你开车时，你更有可能听播客而不是阅读文章。
人工智能生成的语音使企业可以在一半的时间内创建更吸引人、更有效的内容。这些内容可以用来以一种更人性化的方式推销产品或服务。
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从生成式人工智能在商业领域的成功实施中，有两件事变得清晰起来:首先，营销人员最初会犹豫，认为人工智能不够好，或者如果不够好，他们会失去工作;其次，人工智能在熟练从业者手中——无论是作家、摄影师还是社交媒体经理——比人工智能本身要强大得多。
在以后的文章中，我将介绍企业帮助员工采用生成式AI的方法，而不必担心生成式AI通常会带来的问题。
本系列的其他文章:商业和营销的人工智能:什么是可能的(什么是不可能的)
