2022年教会了我们一些东西。我们曾认为，2021年之后，不可能有那么多的惊喜出现。
但2022年有其他想法。在地缘政治、娱乐、经济和科技方面，似乎每周都有惊人的新进展。我们走过的每一个角落都呈现出新的景象——或者说是需要克服的挑战。
今年晚些时候开始形成的一个故事是人工智能(AI)作为一种创造性工具的出现:
- Midjourney、Stable Diffusion、Dall e2等人工智能艺术生成平台允许用户使用自然语言来请求艺术——比如，告诉软件创建滑板上的松鼠、café上吸烟的大象或热气球上的长颈鹿的图像。
- OpenAI开发的ChatGPT允许用户在与机器人互动的基础上创建书面内容、文本或散文，机器人会以对话的方式回应评论和请求。
2023年的问题自然变成:品牌能否利用人工智能技术来描绘类似的按需客户体验?
我想是的。在这篇文章中，我还介绍了一些其他的市场技术趋势，在未来的一年里，这些趋势肯定值得关注。
1.人工智能是为客户服务，而不是为后台服务
多年来，我们一直在谈论人工智能和客户体验。但到目前为止，我们主要在后台办公室使用人工智能——用于工作量和流程自动化、分析模型来评分性能，以及机器学习算法来检测系统和运营数据中的模式。
2023年，以客户为中心的人工智能技术将得到重视。自然语言处理(NLP)——可以让你在滑板上画一只松鼠——将得到改进，以支持聊天机器人和其他数字交互。语音和视觉识别技术将成为一种销售点工具，不仅用于安全目的(想想有自动取款机的金融部门)，而且也适用于其他行业，如零售和快速服务。为什么?通过语音和视觉检测技术了解客户的情绪和情绪，可以调整组织交互的语气，以改善客户体验。
此外，随着强化学习的不断改进，品牌了解如何使用他们拥有的所有客户数据，基于人工智能的优化将引导客户转换，而不是将他们推到预定义的基于品牌的路径上——所有这些都尊重他们的偏好和隐私。
2.数据治理和安全处于中心地位
随着数据收集环境的变化，隐私问题变得越来越复杂。谷歌是最后一个主要玩家停止对第三方cookie的支持因此，企业将不得不更多地依赖强大的零方和第一方数据策略。
除了妥善管理第一方数据，同时制定创新策略，让客户自愿提供有价值的零方数据外，企业还必须应对作为买家和卖家的第二方数据的新市场范式。新的解决方案——数据无尘室、数据网络、数据交换——越来越受欢迎。这些解决方案要求对数据进行适当的屏蔽、加密、传输和安全传输。
同时，将数据的收集、规范化和准备货币化需要强大的数据治理和安全流程。数据治理——确保有效和高效地使用信息的过程、角色、策略、标准和度量的集合——是避免错误处理客户数据的后果的关键。
我们已经看到违反数据法会发生什么。亚马逊因违反欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)被罚款近9亿美元。没有品牌想成为下一个。
3.超宇宙的动量
不，2023年不会是每个品牌都拥有成熟的元宇宙环境的一年。然而，今年将是这一概念开始生根发芽的一年。
品牌开始理解玩或者不玩元宇宙游戏的意义。决定参与的品牌(希望大多数)将在2023年解决几个与元宇宙相关的问题:
- 跨数据、技术、决策和内容透视图需要哪些集成?
- 在数据收集、分析和自动化方面需要哪些创新来应对邻近的数字环境?(这不仅仅是另一个营销“渠道”。)
- 你怎么样?建立客户信任作为你品牌组合的一部分?在这样的环境下，消费者会如何看待品牌真实透明的沟通?
* * *
本文中所引用的所有趋势都是技术不断发展、对新出现问题的关注、技术发展的速度以及消费者时代精神在某种程度上的结果。
但请记住2022年的教训:当你认为事情会变得更可预测时，事实并非如此。古老的诅咒适用于:我们生活在有趣的时代。
