本文将提供一些关于数据驱动营销的合理建议——从大而小(从基础做起)，采取基于行动的方法，选择战斗，注意小样本大小等等……
1.从基础开始
我们很容易沉迷于确定最终的基于roi的营销参数;但是，与其寻找“杀手级”指标，不如确定一些易于实施的基本指标，这些指标可以提供对绩效和投资回报率的合理评估。
这些可以包括潜在客户的数量、营销合格潜在客户的数量、待定销售审查的潜在客户的数量，以及回收/接受的潜在客户的数量。所有这些都会让你知道如何确保潜在客户有适当数量的接触点，从而获得资格，并找到合适的销售人员进行转换。
2.从大处着眼，从小事做起
你的数据驱动策略应该是小胜利和长期目标的结合。例如，跟踪将潜在客户转化为机会相对简单。如果你想追踪被10-20个不同的营销活动所触及的交易的投资回报率，那么追踪搜索引擎营销活动的投资回报率就会困难得多。
这两点都很重要，所以要尽可能快速取得胜利，并认识到其他数据点需要更长的时间才能实现。
例如，在搜索引擎营销中，您需要将Google、Yahoo、Bing和其他网站连接到您的网站，然后将您的网站与Marketo、Salesforce和您的数据仓库连接起来。之后，你需要在营销活动中进行归因。标签和数据共享在很多地方都可能出错，所以要做好准备，并为挫折分配时间。
3.采取基于行动的方法
我们很容易列出一个数据清单……而且很难找到可操作的数据。通常情况下，营销分析需要花费数天的时间来处理数据，结果却发现没有确凿的证据或重大机会来优化业务。最优秀的数据驱动型营销人员会想方设法减少“探索”数据所花费的时间，并加快获得洞察力的时间。
当你考虑要分析的数据时，问自己两个问题:
- 如果我定期获得这些数据，我该如何改进我的努力?如果你不能回答，可能还有更好的分析方法。
- 这个分析的简单版本是什么?如果对数据的粗略分析没有产生多少结果，这可能表明数据并不像最初想象的那么重要，或者至少不具有可操作性。
4.选择你的战斗
你可以分析的参数总是无穷无尽的;但是，大多数情况下，少即是多。无论你的业务的主要推动力是什么，将80%的精力用于优化这些指标，而不是试图关注每一个可能的指标。
一旦你选择了你的战斗，真正的分析就开始决定如何改进追踪，微调努力等等;然后，随着时间的推移，你只需要清洗，漂洗，重复。
有了大的指标，容易实现的目标往往就不存在了，但有了专注和奉献，这些关键驱动因素可以随着时间的推移，通过小而稳定的增强得到显著改善。
5.注意小样本量
一个人可能很快就会盲目地试图追踪每一次结果下降和飙升背后的原因。通常情况下，要找出这些高峰和低谷的根本原因是不可能的。与其纠结于这些问题，不如关注大局和整体趋势。
如果你想对整体成功得出更准确的结论，那么最好是一个季度一个季度地观察趋势或活动，而不是一周一个星期地观察。对于国际数据来说尤其如此，因为由于文化差异、市场驱动因素和社会偏见，每个国家都有自己的潮起潮落。
6.这需要一个村庄
要拥有一个真正的数据驱动型营销组织，你需要每个营销员工都以目标为导向，并勤奋地进行分析。营销中有太多的细微差别和例外，不可能只有一名营销分析师和一名CMO来做出所有数据驱动的决策。正如他们所说，“需要一个村庄”:为了确保用于增强营销工作的数据是准确和值得信赖的，您需要所有分析师都考虑到整个市场背景。因此，协作是关键!
7.创建一个共享学习的组织
在市场营销工作中，每个活动通常都有一个“长尾”，这意味着它将持续数月或数年。这种方法使你和你的团队能够根据需要进行信息测试、改进、发布、分析和调整，从而提高成功率和吸引力。
关键是能够快速完成审查周期，并在接近实时的情况下整合这些学习。随着时间的推移，拥有一个在发布、基准测试和重新访问所有交叉营销努力的艺术方面受过培训的组织将获得最大的回报。
8.细节决定成败
在运营和销售团队中拥有可靠的合作伙伴是执行任何数据驱动营销计划的关键。否则，许多伟大的营销理念将执行不力，而线索将不会被触及。
思考整个营销过程，理解所涉及的角色，并采取措施确保所有人都围绕着一个共同的目标是成功的关键。
