Forrester的数据显示，63%的客户只需要一次糟糕的体验就会离开一家公司，近三分之二的客户等待帮助的时间不会超过两分钟。
这些统计数据并不仅仅是B2C企业所关注的问题;B2B公司也担心这些问题。这也是对话式营销越来越受欢迎的原因之一。
虽然零售部门使用实时聊天和聊天机器人已经有一段时间了，但B2B组织最近也接受并继续完善这些元素。精心策划和执行的对话式营销策略可以显著增加客户的互动和参与。
疫情加速了数字转型的速度和规模——“将数字举措升级为数字要求”Gartner报告发现．B2C营销领域已经通过使用聊天机器人为客户创造无缝体验而赶上了这一趋势，B2B也在迅速赶上。企业也开始使用会话的营销改善与客户的互动，通过更有效地吸引买家并推动他们通过漏斗来满足管道目标。
因此，聊天机器人正在成为ABM战略的一个有价值的元素，为创建有意义的联系提供了另一个接触点。通过模仿和模拟人类对话，聊天机器人可以帮助营销人员转化线索，提高收入，吸引目标受众，更好地捕捉数据。
为什么在B2B营销中使用聊天机器人?
传统上，团队依靠的策略包括登陆页面和普通网页、潜在客户捕获表单和后续推广来联系潜在客户，并将其转化为销售。这个繁琐的过程需要平均触摸8次哪怕是为了争取一次会面或其他皈依。然而，聊天机器人通过更一致的拓展，让买家掌握控制权，自动化并加快了这一过程。
通过使用聊天机器人，公司可以在平台的每一个环节与目标账户进行互动，提供具有相关内容的个性化体验，并在每个层次的意图上进行互动。这种方法取代了传统的、繁琐的表单策略和即时互动的摩擦，允许进入市场的团队更容易管理和跟踪与目标客户的对话，从而提供一致的、个性化的、无缝的体验。
企业有合并了一个基于账户的聊天机器人解决方案进入他们的网站后所经历的，根据我们的研究，有以下几点:
- 与没有聊天机器人的网站相比，转化率增加了82%
- 目标客户参与度增加700%
- 先导量增加3倍，先导反应时间缩短51%
- 比传统网站表单多250%的线索，响应时间快300%
- 销售接受领先率(SAL)提高了42%
聊天机器人在反弹道导弹
聊天机器人在基于账户的营销(ABM)中有一系列特定的用途。优秀的基于账户的聊天机器人具有利用细分、受众、意图信号和个性化的能力。
有些聊天机器人需要完全的预编程。还有一些人使用人工智能技术，帮助他们快速做出反应。关键词聊天机器人推动基于搜索的交互。基于语音的聊天机器人根据语音识别识别用户的意图，使用输入请求和经验模式提供数据。基于服务的聊天机器人从服务请求中获取输入，提出特定的相关问题。
选择对话式的ABM方法使团队更具针对性。我们使用的关键短语触发传统聊天机器人向潜在客户发送预定义的消息。更复杂的聊天机器人可以创建详细的回应，并与用户进行更复杂的对话。
在ABM中，市场领导者可以通过编程让聊天机器人提供更加个性化的帮助——例如，分享产品详细信息的内容，或与销售代表安排演示。伟大的战术手册扩展了伟大的反弹道导弹战略——它们不是事后才想出来的，也不会被搁置一旁。
数据为王
使用聊天机器人，B2B组织也可以连接广告、电子邮件、社交媒体和其他营销接触点直接指向智能路由对话，使营销人员能够构建智能、直观的剧本，能够……
- 建立帐户列表
- 实时捕获和评估潜在客户/入站流量，并将其纳入ABM组合
- 收集访问者数据
- 当客户需要与人接触时，正确、快速地将客户送到正确的部门和人员——账单、反馈、运营、销售等等
- 利用单一的真相来源精心策划竞选活动
- 触发销售自动化与潜在客户
此外,聊天分析提供关键绩效指标，以指导决策过程的每个阶段。这些数据使团队能够看到哪些接触点和渠道产生了最大的影响。聊天机器人形式通过数据输入收集特定信息，因此B2B市场营销人员可以根据可用数据设计出最有效的内容和合适的ABM活动。
聊天机器人可以收集一系列数据:
- 帐户、聊天和铅量指标
- 谈话的见解
- 订婚
- 销售代表的回复率
- 网站访问者的见解
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在B2C世界中，消费者经常使用聊天机器人，所以B2B买家有同样的期望是很自然的。但ABM聊天机器人甚至可以帮助市场团队捕捉信息、使用数据、展示意图、提供内容等等。
聊天机器人正在彻底改变B2B公司吸引客户的方式，帮助他们从第一个接触点开始个性化他们的旅程。问题不应该是“我们今天能卖给你什么?”而是“我们如何帮助你解决组织的挑战并推动业务成果?”
