生成式人工智能——使用人工智能来创建内容，如图像、文本和视频——无处不在。在网上阅读时，你可能会遇到一些关于ChatGPT/GPT-4或其他大型语言模型(LLMs)的文章。
生成式人工智能工具已经吸引了数百万人的想象力，但它们能为B2B营销人员提供什么呢?我们将如何在工作中运用它们?
让我们首先建立一些基础知识。我们人类与这些工具交互的主要方式是使用自然语言指令，即提示。让人工智能做我们想做的事情的艺术和科学被称为即时工程。
提示符的一个例子可能是这样的:
你将扮演B2B内容营销人员的角色。你有B2B营销经验，帐户营销、ABM、ABX、大客户销售。你的第一个任务是在博客文章中解释电子邮件营销在B2B营销中的作用和重要性。用专业的语气写500字。
当该提示符与ChatGPT等工具一起使用时，将创建基于文本的输出。其他工具，如Stable Diffusion和dall - e2，接受文本输入并生成图像，甚至视频;你可能还记得大约六个月前，随着人工智能工具进入市场，人工智能生成的艺术品出现了爆炸式增长。
尽管狗狗穿着芭蕾舞芭蕾舞裙踩着滑板的画面非常有趣，但生成式人工智能会如何影响我们作为B2B营销人员的日常工作呢?
生成式AI在B2B营销工具中的应用
我们使用生成式人工智能的第一种方式是我们今天已经在使用的B2B营销工具。例如，HubSpot已经宣布了基于gpt的集成，允许销售和营销团队使用自然语言与软件交互;HubSpot的工具被称为ChatSpot。Salesforce最近宣布将Einstein GPT作为其进入该领域的入口。
销售专业人员可能会在ChatSpot中使用这样的提示:
给我看看在过去90天内，所有领先分超过45分但没有被联系或有任何活动的机会。
对于技术用户和非技术用户来说，这种自然语言提示要容易得多，特别是那些想要在已有数据中得到答案的特定问题的涉众。
特别是对于营销分析人员来说，生成式人工智能将是他们工具包中有价值和强大的补充，帮助利益相关者自助解决更多问题。
但受影响的不仅仅是分析。在今天，常见的任务需要多个，有时令人困惑的步骤CRM软件将缩短为单个提示。
例如，在ChatSpot中，你可以让它执行这样的任务:
将cspenn@trustinsights.ai移动到一个机会，并将机会阶段设置为前景，交易规模为10万美元，交易结束日期为2023年12月31日。
任何曾经经历过花费数小时更新CRM数据的人都会喜欢简单地告诉软件要做什么，让生成式AI在后端完成繁重的工作。(全面披露:ChatSpot仍处于alpha阶段，非常脆弱，因为HubSpot刚刚起步，如果你想在自己的实例中尝试一下的话。)
生成式人工智能集成到生产力软件中
我们使用生成式人工智能的第二种方式是在标准的办公生产力软件中。
微软最近宣布副驾驶员集成，将ChatGPT体验引入Microsoft Office;谷歌宣布与其相似棕榈语言模型集成到谷歌Docs, Gmail和其他谷歌服务中。
两家科技公司都认为生成式人工智能集成是实质性的生产力的增强剂．微软的演示显示了一个提示，用户指示MS Office将Word文档中的一组会议记录制作成PowerPoint演示文稿。
这种生成式人工智能集成将极大地影响B2B营销人员。任何B2B营销人员，只要盯着空白页一个小时，试图想出想法，就会在Copilot中找到一个现成的盟友。
虽然像ChatGPT这样的工具让营销人员今天可以访问这些功能，但它们并没有集成到我们的办公生产力软件中。能够在我们最常用的办公软件中访问真正的虚拟助手将极大地提高工作效率。
想象一下，你坐在微软的Word中，不再盯着屏幕，而是打开副驾驶面板，输入如下提示:
根据10月19日的电话记录为Acme公司生成一份销售建议。把提案的条款改为净30。为预付50%的定金提供折扣。请简·史密斯注意这项建议。让我在提案上签字。把它写在我们的信笺上。
制作成功的提示
我们使用生成式AI的第三种方式是获取我们认为非常成功的提示并将其产品化。
例如，假设上面的博客文章提示工作得非常好。如果我们能扩大规模，不是很好吗?在我们的开发者(或代理伙伴)的技术帮助下，我们可以把它变成一个系统，一个过程。
在TrustInsights.ai例如，我们将SEO关键字列表与预测数据一起提供给OpenAI GPT-3.5模型，它为我们生成博客文章标题作为内容日历，极大地减少了建立新内容所需的时间。
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生成式AI是如此的灵活和多功能，本文中的三个例子仅仅触及了它可能实现的功能的表面。在接下来的几周和几个月里，已经宣布的新功能将向公众开放，进一步改变格局。
我鼓励你们参加今年秋天在波士顿举行的营销教授B2B论坛2023；我将在活动上发表一篇关于生成式人工智能如何进一步改变B2B营销的演讲。如果你去不了给我写信打个招呼。(但一定要来B2B论坛!)
