数据洁净室是在购买广告之前对数据进行建模时解决客户隐私问题的首选解决方案。它们允许合作伙伴安全地、私下地使用他们的第一、第二和第三方数据集进行协作。
从本质上讲，数据洁净室是一个安全和中立的软件环境，在这个环境中，出版商/媒体和广告商/品牌在不共享用户个人身份信息的情况下匹配他们的用户数据。
随着广告商、出版商和代理商越来越多地采用洁净室技术，洁净室技术将继续发展;然而，市场营销人员和代理商仍然需要了解和理解一些关键因素。
根据我自己的经验以及市场上的平台和解决方案的反馈，以下是使用数据洁净室的三个最突出的用例。
1.活动测量和归因
测量和归因市场营销和广告活动的影响通常是处理客户、市场营销和广告数据的最核心实践之一。
为了提供精确的测量和归因数据，洁净室必须首先匹配客户数据。反过来，这将有助于优化洁净室，使其发挥最大作用。
在满负荷工作时，洁净室可以成功地将第一方数据与围墙花园后面的数据联系起来，将活动与受保护环境中的其他数据联系起来，合并传统和非传统的测量和归因方法，并将第一方数据与现有的商业数据进行比较，以获得更详细和准确的见解。
因为新的隐私标准在美国，洁净室测量和归因方法必须为数据在多种媒介中持续存在做好准备。身份将保持碎片化，甚至聚集成微群体。
洁净室应具有自动化数据集成的能力，并允许在所有环境中进行查询，以促进实时测量和最大的灵活性。尽管如此，营销人员和代理商仍然需要依靠渠道级归因、跨渠道实验和媒体组合模式的增强等能力。
2.受众洞察，规划，细分，激活和分析
由于立法的变化和数据限制的增加，第一方数据集的联合变得更加有限和不可访问。数据洁净室提供了一种解决方法，提高了各方在活动进行之前、期间和之后制定丰富而安全的受众激活计划的能力。
无尘室基于观众的应用程序可以…
- 属性:用户身份通过另一方的数据得到充实。
- 绩效:交易数据用于根据动机对受众进行分类。
- Lookalike-based:通过模仿前两类的模型扩展受众。
一旦确定并建立了受众群体，他们就会被分配一个匿名的受众标识符，可以部署到其他数字营销工具中进行激活——从广告和电子邮件营销到网站和应用程序个性化。
3.更安全的第一方数据货币化
越来越多的以隐私为中心的立法导致第三方数据的销售和使用越来越不常见，也越来越不被允许。除了“围墙花园”的同时兴起，这意味着，对于那些希望通过出售自己的数据或与外部合作伙伴合作获利的营销人员和机构来说，寻找和使用将第一方数据货币化的新方法至关重要。
由于洁净室配备了保护消费者数据的设备，符合以隐私为重点的新立法，因此它们可以在安全领域促进此类第一方数据的货币化。
作为任何市场的标准实践，出售某些东西(在本例中是拥有的数据)的能力取决于所出售的东西的数量和质量。第一方数据集的价值将根据数据执行某些任务的能力而波动，例如优化个性化、提高客户参与度和忠诚度、增强受众分类、提高营销绩效、计算活动ROI等。
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洁净室有很多用途。尽管投资于它们可能需要时间、精力和资金，但增加的投资回报率或营销绩效的改善将有助于抵消投资成本。
本文中的用例只是基于我在当今市场中所看到的情况的起点。我期待更多的用例出现，因为洁净室更容易被采用，并且它们的好处被提取出来。
有关数据洁净室的更多信息，请查看这篇文章面向品牌、代理商、出版商和平台，由领先的数据洁净室平台和解决方案提供商共同撰写。
