关键细节

  • 本课程是PRO订阅的一部分。

关于这门课

市场营销的成功不再是意见或看法的问题(谢天谢地!)你现在可以量化你的营销努力的影响,弄清楚为什么一个活动有效或无效,并重新创造良好的结果。

对指标,测量和营销投资回报率的科学方法,您将学习如何构建您的营销测量并使用可用的数据源(如Google Analytics或CRM系统)来为您的分析供电。您将发现如何将科学方法应用于您的营销以测试您的结论,因此您可以自信地选择扩大营销努力。

最后,您将看到方法和工具,帮助您有效地传达您的营销结果,因此您可以帮助您的公司克服您所识别的挑战。

除非你已经熟悉数据科学,否则这门课程可能是具有挑战性的——不是一个基本的、高层次的101内容概述。您将使用一些新工具来滚动袖子,并创建回答特定业务问题的自定义报告。它确实涵盖了一些编码(R统计语言,确切地说),但我们并不试图将您转化为开发人员。我们承诺!只有足够的代码来帮助您获得所需的答案,以弄清楚您的营销中的工作(以及没有)。

从现在到2月21日,当您购买本课程时,您将自动注册我们的新网络研讨会,并使用数据分析专家克里斯托弗S. Penn,2019年市场分析趋势,这是一个免费的补充资源,可以增加你的课程,现在可按需提供。

不要忘记:当你购买了这门课程,你就自动注册了我们新的网络研讨会,数据分析专家Christopher S. Penn,2019年市场分析趋势,这是一个免费的补充资源,可以增加你的课程,现在可按需提供。

想要越来越聪明地营销测量?然后不要错过我们的按需网络研讨会,通过数据分析专家克里斯托弗S. Penn,2019年市场分析趋势,增加课程的补充资源。

学习目标

  • 1确定您正在尝试衡量和反向工程师正确度量的业务结果
  • 使用可用的数据来源来量化具体指标和既定目标之间的关系
  • 3学会分析您的营销结果
  • 4测试您在分析期间达到的结论和见解
  • 5扩大基于您之前的分析的营销策略
  • 学会有效地向公司的其他人报告你的成果

本课程的课程

  • 先决条件:获取您的工具

    数字营销和技术专家Christopher Penn指导您通过数据源,分析和演示工具,您需要跟踪,衡量和传达您的发现,如专业人士。其中一些,如Google Analytics,您可能已经使用;但您还需要下载并使用像R工作室这样的免费数据分析工具。(您现在也希望从学习环境下载课程材料。)

  • 根据业务结果选择正确的指标

    有时您可以访问所需的数据,但其他时候您必须提出其他人提供它。了解如何识别您正在尝试测量的业务结果,然后使用“结果示意图”来反向工程师适当的指标。

  • 营销者需要知道的数学

    这是无法回避的:计算营销的影响有时涉及到数学,你并不总是有昂贵的工具来为你计算。学习如何使用统计数据找出与既定目标相关的具体指标。

  • 公共数据源和将数据转化为洞察力

    分析您的营销的有效性需要数据(以及很多)。但并非所有数据都是平等的。了解如何使用常见的数据工具来提取洞察力并智能地和清晰地传达它们。

  • 制定行动计划

    现在,您已经收集了数据,并开始分析它以提取见解,您将开始了解什么是不可行的。看看如何制定行动计划来测试你在分析过程中得出的结论和见解。

  • 执行你的行动计划

    您收集了可用数据,运行了一些分析,收集了洞察力,并制定了提高营销表现的计划。了解如何执行您组合在一起的计划:开发假设,测试它,收集数据,然后评估您的假设。

  • 实现你的发现

    您已记录计划以提高性能,执行此操作,并看到成功。但是你的团队可以使用同样的食谱来扩展你的成功吗?一旦证明你的假设是真实的,就可以做些什么以及如何扩展它。

  • 报告和交流你的结果

    完成报告后,是时候介绍了通过数据分析所学到的。请参阅如何使用各种工具以有意义的可消化方式传送数据。

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