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  • 行业活动很难衡量投资回报率......直到他们走向虚拟。现在,营销人员可以使用从这些虚拟事件中吸取的经验教训来改善混合和人员事件以及数字的ROI测量。

  • 在第三方饼干死亡生效之前,营销人员在救济中令人欣慰的宽松令人欣慰。那么他们应该怎么做这个时间?准备完全使用第一方数据。

  • kpi和指标可以为营销人员提供绩效成功的指示。但是创意团队呢?看看首席营销官给创意人员提供可衡量反馈的一些建议。

  • 跟踪电子邮件kpi远远不止是简单地监控你的打开率。本文概述了要使用的其他重要指标,以及如何跟踪它们。

  • 营销人员喜欢指标,但他们并不总是追踪那些能为公司带来最大价值的指标。这里有三个应该被淘汰的度量标准的例子,以及三个应该取代它们的例子。

  • 并非每一个转换都意味着制作销售 - 特别是在B2B中,在决定是否购买之前,每个客户都在长途旅行。这段旅程由微换股组成。本文提供了有关识别和跟踪它们的更多信息。

  • 当前数据生态系统很复杂。品牌知道他们必须要将其放在上面,但他们大部分时间都不理解景观。这是媒体智能和混合媒体建模的帮助,有助于将窗帘拉回。

  • 与预测分析配对的强大数据对于现代销售和营销领导者至关重要。它可以做出我们永远无法做到的事情 - 即使房间都有充满英特尔 - 采集者和解码器试图解释数据的解码。这只是一些例子。

  • 有了第一、第二和第三方意图数据,营销人员就有了更好地了解客户所需的信息。在这个两篇文章系列的第一篇文章中,了解意图数据的类型和获取它们的方法。

  • 广告业正处于转型之中。透明度、信任和隐私是重要的问题;技术扩散和监管变化正在定期发生。是时候停止浪费金钱了,开始用媒体数据模型来跟踪你的媒体支出了。

  • 电子邮件营销人员非常重视打开率,但在iOS 15中,这个指标可能不太重要。下面是营销人员如何为即将到来的变化做准备。

  • 营销目标甚至可能成为模糊的甚至是最调味的专业人士。切换到基于结果的方法有助于将这些目标与业务结果保持一致。这是它的工作原理。

  • Rajkumar Venkatesan是《人工智能营销画布:在营销中实施人工智能的五个阶段的路线图》一书的合著者,他为我们提供了一个初步的路线图,并为营销人员如何开始使用人工智能提供了见解。

  • 来自Salesforce的信息图表看起来是什么键电子邮件指标均值,探索如何使用它们来优化您的广告系列。

  • 数据分析不是存在于真空中;它是由分析人员进行的,他们把自己固有的主观性带入过程中。现在是时候承认这一点了,只有这样,我们才能决定用整体分析追踪哪些指标。

  • 根据CMO Council和Deloitte Digital最近的研究,只有17%的营销人员表示,他们的公司很好或非常好地衡量了客户的终身价值(LTV)。

  • 许多公关机构只通过媒体参与的数量来衡量活动的成功,但营销的成功远不止于此。了解三个衡量公关活动的最佳指标。

  • 内容营销本质上是长期的累积投资;单一内容可能导致销售增加。这使得努力测量投资回报率。但努力并不意味着不可能。以下是您如何衡量您的内容营销。

  • 根据Sparpspring ADS和Ascend2的最近的研究,营销人员说Facebook / Instagram和Google是他们使用的平台,这些平台适用于广告retargeting。

  • 谷歌的Universal Analytics和最近公布的谷歌Analytics 4存在很大差异。营销人员如何才能最好地利用新版本来指导他们的决策?在这里找到。