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现代Web用户体验的复杂性使得营销人员在移动和桌面环境中同时跟踪用户变得至关重要。

自2013年谷歌发布谷歌Analytics的第三个版本,AKA Universal Analytics以来,谷歌为用户提供了很好的结果。但它的局限性已经变得很明显,特别是在过去两三年。

进入谷歌Analytics 4,备受期待的谷歌Analytics产品更新,于2020年10月宣布。

随着移动应用和物联网设备等新平台的大量涌现,新的数据源大量涌入;尽管Universal Analytics很强大,但它根本无法胜任这个任务。谷歌又回到了原点。

这篇文章将解释Universal Analytics和谷歌Analytics 4之间的区别,为什么以用户为中心的报告和数据收集是存在的,以及广告商如何获得更多创新的见解来改善他们的营销决策和ROI。

Universal Analytics vs.谷歌Analytics

当Universal Analytics (UA)在2013年推出时,手机应用还不像今天这么多,所以对于UA来说,让营销者能够360度地了解用户旅程并不是那么重要。通过网站和应用程序。

然而,随着越来越多的人开始使用移动设备,营销人员开始呼吁一种跨平台分析数据的方法,以便他们能够更全面地了解目标用户及其行为。毕竟,同一个人可能会在手机上浏览一个网站,然后在笔记本电脑上再次浏览,第二天又在平板电脑上登录。在使用UA时,结合这些数据集并查看所有设备上的用户终身价值是一项挑战。

谷歌开始寻找能够帮助组织运行跨平台分析的技术变化,结果就是谷歌analytics 4 (GA4)。

无论一个人使用什么设备,GA4都可以捕捉到这些数据,并提供一个关于这个人如何参与的宏观视图。该产品整合数据的能力应该会改变游戏规则,这无疑将是GA4最重要的卖点之一。

谷歌Analytics 4中的内置建模能力

GA4在所有设备上查看用户数据的能力得到了改进,为运行内置的机器学习模型提供了更丰富的数据集。因此,这些模型可以帮助营销人员更好地预测客户可能采取的行动。

在过去,如果你想在Universal Analytics数据上运行模型,你需要数据科学家来构建模型,数据工程师将数据放回去,这样你才能继续工作。一个小项目需要跨多个团队进行大量技术上的、昂贵的工作。

GA4提供了三个新的内置建模功能,使您能够更有效地使用组织的资源。这三种模式提供了基本但必不可少的服务预测指标

  • 购买概率有助于预测过去28天内访问过你的网站或应用的用户在未来7天内购买的可能性。
  • 流失率可以预测最近活跃用户的流失率在接下来的7天内访问你的网站或应用程序。
  • 收益预测预测了过去28天内活跃用户在过去28天内的所有购买转换率的预期收益。

有了这些在用户界面上可用的模型,您的数据科学团队就可以自由地处理更复杂的模型和解决更高级的问题。

为什么以用户为中心的报告和数据收集会继续存在

谷歌Analytics 4不是关于创建标准报告,而是关于分析数据以找到特定问题的答案。Universal Analytics允许您将自定义数据置于标准报告之上,但GA4将使您专注于分析和探索数据。通过报告不同设备的用户,GA4可以更清晰地描绘出他们在客户旅途中的行为。

GA4的重点不是浏览量或会议,而是从事件和互动中收集到的基于用户的见解。因此,您可以更清楚地了解用户在做什么。这被称为“基于意图的分析”:你不仅可以了解用户点击或查看了什么,还可以了解他们是什么尝试要做的事情。

从“人们看到了什么?”到“人们在做什么?”的转变可能为分析带来了一个全新的方向:关注用户粘性。

营销人员需要了解他们的客户与他们建立关系,但人口统计学和心理统计无法帮助预测客户的下一步行动。关于用户的行为数据能够更好地预测购买、升级和流失等内容。

你的客户做了什么比他们是谁更能描绘出他们下一步的行动。因此,了解客户的关键是了解他们在各个渠道上的行动,并在每一时刻向他们展示他们的期望或需要——在他们提出问题之前给出答案的能力!

更聪明的洞察,提高决策和投资回报率

谷歌Analytics 4的关键区别在于,以用户为中心的报告和内置模型是营销人员了解客户旅程的强大工具。

更高级的模型仍然需要您的数据团队进行繁重的工作,但GA4的另一个好处是它还简化了数据提取。这使得从GA4获取数据并将其与来自客户关系管理系统、订单历史记录或其他来源的其他数据结合起来变得更容易。然后,您的团队可以花时间构建更深入、更丰富的模型,从而更全面地了解您的客户行为。

使用预测分析,营销人员可以区分潜在客户和客户的行动,在不增加成本的情况下提高销售和留存率。顾客可以根据那些可能购买和不可能购买进行排名。这两个排名对销售团队来说都是一个福音,因为它让他们对个人买家的旅程有了更多的了解。

使用这些排名洞察,销售团队可以调整他们的策略来优化销售。它还使营销人员能够帮助销售团队更准确地规划他们的销售渠道。哪个销售团队不想要一个更准确的销售渠道呢?

谷歌Analytics 4和你

在像2020年这样的一年之后,人们会自然地抵制更多的变革。谷歌Analytics 4永远不会完美——它会不断进化——但那些接受它的人将从作为新市场方式的早期采用者中获益。

利用这个机会,从不同的角度看待你的分析,看看别人错过了什么。

谷歌分析的更多资源

如何在谷歌分析中结合离线和在线属性数据的360视图

谷歌Analytics小型企业指南[信息图表]

营销ROI:如何从谷歌分析中获得可操作的见解

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关于作者

Alex Yastrebenetsky的照片

亚历克斯Yastrebenetsky是公司的CEO兼联合创始人吗InfoTrust,是一家全球性的营销技术和咨询公司。亚历克斯也是爬行,行走,运行:使用谷歌营销平台推进分析成熟度

LinkedIn:亚历克斯Yastrebenetsky

Twitter:@Alex_InfoTrust


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