让我们谈谈竞选数据。我们知道，在目前的付费媒体生态系统中，浪费是非常重要的——浪费的美元占到媒体总花费的74%由ISBA和普华永道进行的研究估计．
我们也知道，广告业正处于一个根本性的转变之中。透明度、信任和隐私是重要问题;技术扩散和监管变革无时无刻不在发生。媒体的有效性面临着前所未有的风险。
在一个点击率比以往任何时候都难以衡量的时代，许多品牌都在媒体消费领域的过时模式上浪费钱——他们正在寻找出路。
营销人员应该超越活动层面的数据
由于渠道扩张和复杂拥挤的市场环境，营销人员几乎丧失了实时决策的能力。数字广告程序产生的数据的规模和复杂性是人类无法筛选和优化的。
除了收集总体数据——不仅仅是kpi、总点击量和成本——整体品牌应该建立一个基础媒体数据模型来建立更好的洞察力。
要使媒体数据模型栩栩如生，营销人员应该采取两个核心行动。
1.创造一个单一的真理来源
是的，收集数据很重要，但要跟踪潜在的数据损失做关键决定也有好处。营销人员有时会在某一天从一个渠道转向另一个不同的渠道，可能会把信息锁起来并遗忘。
支离破碎的数据可能是挫败感的巨大来源。为了缓解这个问题，所有的数据和分析都应该放在一个地方，并且应该超越活动层面的印象、花费和其他基本参数。
住房支出和性能数据(包括插入订单、活动参数等)意味着了解媒体支出可以花费更少的时间，并推动更好的供应商关系。
2.集成技术
新的技术合作伙伴可以每天增加，而旧的则从计划中消失。一旦完成了所有集成，您就可以开始执行了正在进行的优化与活动结束时的单一回顾审计。你不能仅仅因为达到了某个活动KPI(游戏邦注:如每次点击成本)就获得整个故事。你能做得更好吗?
为了实现最大的增长，股票投资组合必须重新平衡，媒体计划也是如此。你会仅仅因为一只股票达到了你10%的回报率目标就继续持有它吗，尤其是在这只股票估值过高的情况下?
当你将所有媒体集中在一个地方时，你就可以在供应商和合作伙伴之间追踪每一笔资金和策略。如果供应商履行了他们的承诺，你就可以评估、管理和谈判供应链。
那么，有什么利害关系呢?
基础数据模型可以揭示欺诈和无效流量的影响。它可以发展成基于结果的模型，如基于能力的模型，通过整合和超越活动数据。
你可以将印象百分比视为欺诈或不可见，但美元呢?当您创建一个连接的数据模型时，欺诈和可见性问题持续存在的金额和购买路径变得可见，而当前的模型只根据平均值进行推断。
此外，连接的数据模型使您能够了解合作伙伴和供应商收取的费用，以便查看他们是否遵守合同。
构建一个基本的媒体数据模型首先要评估您的当前状态。有七个领域可以帮助品牌打开数百万的媒体支出。认识到这些特定领域可以让品牌了解他们是如何消费的，以及他们在整体上消费了什么。
你可以分析你今天在做什么。知道你想要达到的目标会有所不同。
有三种主要的数据类型提供不同级别的可见性。
Excel和CSV馈送
这些提要中的数据可以包括用户名、位置、创建日期等。它们是获取信息的基本方法，但它们不能提供最透明的画面。如果一个活动持续了三个月，你会看到数据，但最多是一个概述。
你可以用Excel feed数据做的事情:
- 分析成本和绩效kpi
- 在规模上评估活动级别的表现
- 与广告服务器比较差异报告
品牌只需建立一个CSV数据模型就可以节省10-15%的成本。
API的集成
API数据洞察会发现Excel提供的数据遗漏的地方。API在设计时考虑到了最终用户。数据可以进一步挖掘和可视化，以获得更好的机会。
你可以用API数据做的事情:
- 分析成本和绩效kpi到绩效水平
- 建立跨市场和品牌的基准和指数
- 评估有限的供应链数据
- 分析创意和受众数据
品牌可以节省15-25%，然后可以重新分配——尽管并非所有的API提要都是相同的，所以理解API功能的深度是至关重要的。
日志文件
这是印象级报告，并跟踪印象成本和性能(无论印象是否生成点击)。日志文件可以帮助您查看整个供应链，它们可以分解细微差别的报告功能，您可以使用……
- 创建自定义白名单或黑名单
- 了解欺诈成本、不可见性和品牌安全计算
- 使用主要和次要kpi的SPO
- 基于性能指标创建上下文域列表，例如查看那些不工作、被阻塞或浪费金钱的复杂数据
这种方法可以为公司节省超过25%的媒体价值，有时高达50-60%。
但是，日志文件不容易管理。一些工具，比如普华永道的媒体情报，可以帮助分解数据的粒度，并提供精确的分析和具体的建议。它梳理数十亿行数据以合并日志文件，然后显示聚合的数据，这些数据阐明了提高活动价值的关键信息。
一旦学习了如何挖掘数据，就可以对其进行报告，这将为您的媒体数据模型和未来目标提供信息。因为日志文件数据非常深，所以您可以预测趋势，为未来制定计划，并创建定制的分析。
但首先你必须明白你在旅途中所处的位置。
为媒体数据模型创建一个行动计划
如何才能更有效地进行媒体投资?其中一些可以立即处理，而其他事情则需要时间。考虑三组行动。
现在:
- 确定当前的差距。
- 优先考虑的影响情况。
- 在必要时创建报表自动化。
- 找到那些快速的胜利。
面向未来的设计:
- 评估能力的需求。
- 制定战略和路线图。
- 识别集成。
- 定义并启动一个POC。
构建和创新:
- 投资并建立启用能力。
- 优化营销模式。
- 衡量有效性。
- 保持变化的脉搏。
你可以选择自己开发或者购买软件。然后你就可以开始在数字媒体中实现信任、优化和自动化的新旅程。
