问题

主题:文案

标签，元标签，类别，意义，同义词…

发布的telemoxie在2013年3月25日东部时间下午1:31 1500点
我一直在审查和分析大量的信息，我已经确定了数百个可能的标签或冥想标签或主题或信息类别。问题是……其中一些可能是同义词，一些甚至可能是拼写错误，我想找到一种方法，将500个左右最常见的标签分组到具有相似/密切相关的含义的类别或类别中。我知道有些工具可以计算出独立元素的数量……但是是否有类似的工具来划分、表征和意义呢?
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反应

  • 发布的Jay Hamilton-Roth在2013年3月25日下午3:32 接受
    你能分享一下你的数据的样例吗?
  • 发布的莫里亚蒂在2013年3月25日下午3:34 接受
    我从来没有遇到过这样的事情。电脑并不真正做“意义”。

    您是如何得到这么多不同的标签的?什么样的网站/副本会导致有这么多不同的方式来描述他们的工作?这听起来让我非常困惑——这不是一个广告文案应该制作的东西。毕竟，即使有大量的产品，它们仍然可以以一种具有业务特征的方式进行标记。这本身就导致了某种自我分类。

    我有一种预感，从另一个角度看这件事可能会有帮助。我们需要了解更多。
  • 发布的SteveByrneMarketing在2013年3月25日下午4:00 接受
    这看起来像是在不久的将来就能得到的软件(价格“实惠”，界面友好)。这里有一些链接，可能是朝着正确的方向，但不确定根据你的信息到目前为止。

    https://stackoverflow.com/

    https://www.filebuzz.com/

    https://www.dmoz.org/Computers/Artificial_Intelligence/Machine_Learning/Sof..。
  • 发布的加里纰漏在2013年3月25日晚上7:12 接受
    大量搜索短语的问题是分类学:形成相关搜索词的集群，然后向下钻取。

    这样做是为了创建越来越紧密的利基组、子利基组，并整理相似的词汇——但根据谁在搜索引擎中输入搜索词，这些词汇有很大的不同。正是因为这个原因，拼写错误和拼写错误的变化，虽然看起来没有什么价值，但确实有价值，因为它们解释了变化的变化和知识的波动。

    大多数关键字列表就是列表。从这些数据中，你可以看到特定词汇的搜索次数、时间段、来自哪个地区或国家的变化，但仅此而已。知道搜索哪些关键短语是一回事;了解哪些网站排名
    对于这些短语，以及搜索引擎如何查看这些网站(从而增加它们的排名能力)是另一回事。

    你可以有所有伟大的关键词和关键短语在世界上任何特定的利基，但…这是一个很大的但是…如果这些关键词在主要搜索引擎的前两到三页没有机会排名(理想情况下，是在第一页)，即使是最好的关键短语也不会有帮助，因为这些关键词很难排名。

    答案是什么?隐形和托词!有一些基本的工具，你可以用来为特定的关键短语排名(并排得很好)，在任何特定的细分市场，其中两个是付费资源(我很乐意在论坛外与你分享)，还有一个是基本免费的:Quantcast。

    虽然Quantcast并不是一个关键字工具，但它确实提供了网站访问方式的基本信息。在我将在论坛外分享的两个资源中，一个是我定期与谷歌的关键字工具一起使用的，因为它提供了重要的排名数据。你对那些网站的排名了解得越多，你的关键词排名就越高。

    试图为关键字和短语排名，其他网站已经缝合，因为他们的链接和页面排名的结构是徒劳的。另一种服务我没有使用过，但我听说过它的优点。进一步详情请与我联系。
  • 发布的mgoodman在3/25/2013晚上8点16分 接受
    看你想做什么了，我认识一个分类学家也许能帮上忙。如果你离线联系我，我可以帮你联系。如果她帮不了你，也许她认识能帮你的人。
  • 发布的telemoxie在3/25/2013晚上10:15 作者
    非常感谢你的评论，它们都很有帮助。我正试图找到一种方法把相关的单词和想法分组。例如，“佣金”、“工资”、“奖金”、“福利”这些词都与“薪酬”这个大概念有关。

    当然，例如，“利益”这个词就有多种含义，这使得这项练习具有挑战性。

    如果你想知道我在找什么，请看一下www.visualthesaurus.com

    该网站试图以图形的形式展示词义之间的关系。在更大的规模上做同样的事情是可能的。如果你想象一个包含英语中所有单词的网络，每个单词都有相关单词的链接，你可以输入一个包含单词和出现次数的文件(例如，commission (8);工资(4)、奖金(7)、福利(2);我可以创建一个“热图”，以图形的方式显示单词的含义和它们的相对出现次数，这可以节省我很多时间。

    不幸的是，市面上可能没有这样的程序。

    我几乎肯定需要创建我自己的层次结构(例如comp_comm;comp_salary、comp_benefits comp_compensation)。然而，我认为至少有可能有人已经这么做了。

    再次感谢您的意见。
  • 发布的Jay Hamilton-Roth在2013年3月26日12点52分 接受
    Synaptica似乎可以做到这一点(https://www.synaptica.com/products.html)，但年费为1200元
    当前“大数据”的主题很可能会助长对这类分类工具的需求，因为它们需要更好地对数据进行分组分析。
  • 发布的加里纰漏在3/26/2013下午6:16 接受
    试一试:https://www.zenya.com这是我提到的资源之一。
  • 发布的SteveByrneMarketing在3/26/2013晚上8:27 接受
    加里又这么做了……禅雅网有自己有趣的“品类”故事。看看这篇评论:

    https://searchengineland.com/zenyas-next-gen-keyword-categorization-platfor..。
  • 发布的telemoxie在2013年3月27日中午12:51 作者
    谢谢每一个人。看来我要找的是分类和划分。

    对于那些好奇的人，我正在写一本关于销售和市场营销的书。更多的细节。

    我面临的一大挑战是，我想组织来自多个来源的大量信息。这个要求引发了这个问题。

    另一个挑战是，我要确保自己充分涵盖了最重要的销售和营销主题。如果能对与销售和市场营销相关的任务、想法和主题有一个完整而有组织的分解，那就方便多了。通过从目录和销售和市场营销书籍的索引中收集信息，有可能汇集一个非常大的主题列表。但这仍然需要我创建自己的类别。

    再次感谢您的帮助。我要结束这个问题，但我要提出一个新问题:寻找一个销售和市场营销主题分类或划分的来源。
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