随着新的人工智能和先进的过滤选项越来越好，监控传统媒体和社交媒体上关于公司、品牌和个人的一切言论从未像现在这样容易。
但实际上有几十个媒体监控平台可供选择，而且他们做出了各种各样的承诺，都是关于哪些平台可以做什么。
仅仅是评估选项就足以让你头晕目眩。随着如此多的创新正在进行，验证声明并选择最佳解决方案是一项巨大的工作。
显然，第一步是弄清楚为什么要监控社交媒体和传统媒体，以及一个成功的监控项目应该是什么样的。你主要是在追踪媒体报道，还是在监视战略情报?
过去，媒体监控服务被用来统计新闻片段。今天，媒体监测通过“外面的洞察力正如Meltwater公司首席执行官Jorn Lyssegen在他的书中所说的那样，他的书是关于根据外部指标来检验kpi的。
刚刚完成的供应商中立2020年媒体监测买家指南(它是免费的)——对传统和社会新闻媒体监测状态的深入、最新的分析，包括特征对比图表——可以帮助您在决策过程中做出决定。
与此同时，在本文中，我将从较高的层面讨论营销人员在评估媒体监控服务时应该注意什么，以便您知道在做决定时应该考虑什么标准。
报道的广度
这是营销人员在选择媒体监控服务提供商时往往会考虑的第一件事之一。但这实际上只是三部分拼图中的一部分。
媒体监测服务包括三个基本组成部分:
- 第一块拼图是新闻提要他们可以接触到。他们监控的是哪些新闻媒体?他们能访问多少新闻媒体的内容?他们是只获得原始文本，还是同时获得图片和任何图形?
- 第二个难题是接口用来过滤源提要。切换到新媒体监控提供商的最大成本是培训员工使用该平台。从这个角度来看，易用性是一个关键因素:员工学习使用系统所需的时间越长，实现成本就越高。
- 第三个难题——这也是我看到的最大的收益潜力——是狭窄人工智能过滤器它可以用于帮助处理大量传统和社交媒体的结果，这些结果可能无法手动审查。
因此，尽管平台可以访问的源提要是重要的第一块拼图，但如果没有直观的界面和机器学习功能，覆盖范围的广度几乎是没有意义的。
1.监控大多数媒体
大多数新闻媒体监控平台都可以访问同一源feed。事实上，许多媒体监控平台也将他们的源feed授权给竞争对手。
像Critical Mention, Factiva, LexisNexis, Talkwalker和TVEyes这样的公司授权他们的源feed作为他们商业模式的一部分。可能有一些平台与一两家媒体机构签订了独特的授权协议，但大多数媒体监控平台的内容广度基本相同。
而且，由于几乎没有一家媒体监测机构能够让人们很容易地看到他们报道的是哪些媒体，这使得情况变得更加复杂。要想确定谁得到了什么，唯一的方法是准备一个关于你想要监控的销售点的电子表格，把它发送给你的销售代表，让他们手动检查他们是否覆盖了这些销售点。
如果你想从那里深入研究，并试图弄清楚他们接收了多少内容，他们很可能不知道。这不是他们的错。对于媒体如何解析他们的消息源没有标准，所以没有简单的方法来跟踪这些信息。
基于这些原因，仅仅根据报道的广度来做决定是愚蠢的事情。拼图的第二和第三部分——界面和AI过滤器——更为重要。
2.平台接口
我们早就知道，易用性推动了应用的采用。软件产品越容易使用，使用它的人就越多，组织在部署它方面就越成功。
一旦你最终能够接触到比你可能阅读的更多的传统和社交媒体，过滤和处理所有数据有多容易，从而基本上找到众所周知的大海捞针?
这就是你想知道的。
布尔查询
系统的布尔搜索功能有多强大?在一个查询中可以组合多少个操作符?是否有文本接近过滤器?有图片搜索吗?播客搜索?
在您尝试了一个布尔查询之后，结果中是否清除了垃圾数据，还是有太多垃圾数据，您将不得不手动检查每个结果的相关性?
这些都是在你购买之前需要测试的东西。
这里有17个最重要的问题可以问你的销售代表2020年媒体监测买家指南：
人工智能
尽管在许多媒体监测平台上有一些很有前途的狭义机器学习能力，但我们距离人工通用智能还有很长的路要走，它将能够跨域思考、自然语言理解和真正准确的情感分析。
选择一个平台，允许您在向数据集引入人工智能过滤器之前引入布尔搜索参数。如果你可以先通过布尔查询手动分离出大部分的精华，那么就有可能引入一些狭窄的AI过滤器来进一步处理数据。
融水公司剥离了一个名为Fairhair的人工智能业务部门。该公司为一些狭义的机器学习过滤器提供api，可用于处理第三方平台上的数据。这些过滤器包括确定概念、标记重要术语、探测地理来源、在句子层面分配情感极性以及得出整体情感的能力。就像其他媒体监控平台许可源源提要一样，Meltwater也许可AI过滤技术作为其商业模式的一部分。
Cision正致力于开发实体级分析，它将允许您在实体级标记文章中的概念，随着时间的推移确定情感和复杂性，而不仅仅是好、坏或中性，它称之为自动3D标记功能。
寻找一种解决方案，允许您在布尔处理之后引入人工智能，并能够打开和关闭这些AI功能。
3.平台背后的人
考虑到自动化情感分析和自然语言处理还处于起步阶段，考虑到买家需要的信息仍然很多，但还没有现成的信息，选择愿意通过培训和支持来弥补产品功能和性能差距的供应商可能是需要考虑的最重要的事情。
有什么样的入职培训能让你适应新平台?分配一个专门的客户成功代表是一个好的开始。但是，是否有某种结构化的课程可以让你从新手变成高级用户?完成这条培训路径需要多长时间?
评论网站是找到关于可用性和客户满意度的公正中立意见的好地方。查看用户对该平台的评价在G2．中的用户评级网格2020年媒体监测买家指南可以帮助你比较我所评论过的供应商。
销售代表们正努力达到他们的目标。他们会善意地承诺会如何支持你。但是，我可以直接告诉你，我有太多的经历，在我支付了一年的合同后，这些承诺没有兑现。那时候就太晚了。
因此，请查看服务协议，具体了解媒体监控平台承诺为您提供哪些服务，以维持您的业务。如果有知识库或在线学习平台，在签署协议前要求访问并查看一下。
如果有任何方法可以计算出他们的流失率，那就是你可以考虑的最有价值的信息。如果我知道所有供应商的流失率，我愿意在看不见的情况下购买软件。
大局观
在进行媒体监控购买时，除了考虑这三个重要因素外，还有一个更重要的因素需要考虑。
考虑一下你目前在组织的层级结构中处于什么位置，以及你希望它在未来处于什么位置。
如果你想在董事会获得一席之地，你需要精确的指标……
- 展示你的营销努力对商业的影响
- 能否经受住首席营销官或首席财务官的审查
- 以CEO关心的语言呈现。
这意味着你需要一种方法来规划客户旅程，并理解意识如何变成机会，机会如何变成收入，每月收入如何转化为客户终身价值。
从功能的角度来看，这意味着你需要一种方法将外部数据导入到你的媒体监控平台中，这样你就可以对销售、渠道收入、股价、公司可用职位的申请人数、声音份额、购买意向，甚至是消费者信心指数等进行比较。
智能存在于多个数据集的交集。我们的目标是将真相与多个来源(包括内部和外部)进行三角定位。并非所有媒体监控平台都允许导入第三方数据。如果你不想在你的职位上有所发展，那也没什么。但如果你想在董事会中占有一席之地，并且想把媒体监控发展成媒体情报，这是你需要的一个关键功能。
