市场情报是指企业可以随时获得的有价值的数据。这些数据有助于评估你的市场地位，了解你的受众，识别风险和增长机会，了解趋势和动态，建立有效的战略，并最终推动组织的增长。
但如果用于收集市场情报的数据是糟糕的或肮脏的呢?
糟糕的数据会导致错误的决策、不满的客户、高昂的成本、错误的目标等等。即使是人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术也需要准确的数据才能正常运行。
这在很大程度上取决于数据质量，如果涉及到市场情报，则更是如此。数据驱动的组织需要信任他们的数据，但情况看起来很严峻:大约55%的商业领袖不信任他们的数据资产。
准确的数据需要智能采集、过滤、清洗，验证，丰富和格式化，使其有用，并获得有意义的市场情报。
用于获取市场情报的数据属性
由于结构化和非结构化数据是从多个来源获取的，例如网站、社交媒体和调查，并且格式多种多样，因此确保数据的准确性、相关性和可用性仍然是一个挑战。
让我们从高质量数据的构成开始:
- 准确:没有错误或过时信息、冗余或拼写错误的数据
- 完成:没有缺少字段、值或不完整信息的数据。
- 相关:对你设定的目标有帮助的数据
- 有效:经过验证和验证的数据，因此值得信赖
- 一致:保持一致并与您的格式一致的数据
- 实时:持续定期更新的数据
为什么数据质量对市场情报很重要
高质量的数据是有效获取市场情报的先决条件。以下是六个主要原因。
1.更好的受众定位
糟糕的数据会导致时间、精力和精力的浪费，因为您从未与目标受众建立联系。高质量的数据提供方向，使您能够将资源集中在高潜力的目标上。
基于假设的宽泛目标是浪费精力;你在追逐对你的服务或产品不感兴趣的客户。有了高质量的数据，目标定位变得更加简单和准确，营销工作变得更加集中和有效。
你的公司知道你的受众是谁，你甚至可以找到具有相似属性的潜在目标。根据人口统计数据、偏好和行为模式来确定目标用户是营销工作的关键起点。
2.建立有效的宣传活动
一旦你确定了目标受众，你就需要为有意义的目标受众制定活动计划。关于你的受众的高质量信息可以让你创建相关的活动，并开发强大的内容，吸引你的目标。了解目标受众的喜好、年龄、收入和其他相关信息将有助于你开展有效的宣传活动，从受众中唤起预期的反应。
3.个性化的消息
访问有关个人信息(如人口统计数据、偏好等)的高质量数据可以帮助您向目标受众发送有针对性的个性化消息。
人们期待个性化的体验，如果没有个性化的信息传递，他们就会感到不满。一项调查显示，80%的消费者如果获得个性化的体验，就更有可能与一家公司做生意，90%的消费者表示他们觉得个性化很有吸引力ε调查．
高质量的数据和个人信息可以改善沟通，使您能够向目标受众发送量身定制的相关内容。
4.与客户建立更好的关系
发送个性化的消息会有所帮助，但如果您获得了关于目标受众的更个人和更准确的数据，则可以更进一步，预测他们的需求，以及为他们计划产品、服务和独特的内容。这有助于你与目标公司建立更牢固、更好的关系，最终帮助你的业务增长。
然而，这是一个棘手的情况，数据管理是必要的。数据不应该有任何重复或缺失的字段。例如，如果同一个人两次收到你的信息，他或她就会不高兴，这可能会破坏你们的关系。
5.竞争优势
不良数据的成本约占公司年收入的15-20%。这是一个相当大的损失，它会影响组织的可信度。确保您的数据是高质量的，这将使您相对于竞争对手具有竞争优势。
此外，收集竞争对手的智能信息可以让你了解他们提供或不提供什么。你可以发现其中的差异，并据此制定长期的商业战略。你可以在竞争对手之前预测事情并发现机会，迅速采取行动，在比赛中领先。
6.创造值得信赖的见解
高质量的数据对于促进人工智能和机器学习至关重要。大多数数据密集型自动化项目都是由于数据质量差而失败的。ML正变得越来越流行，组织非常需要它来获得有意义的见解。
分析技术、人工智能和机器学习正在快速发展，但如果数据质量不达标，这些技术可能毫无用处。广泛、准确和完整的数据是正确结果的关键。处理不良数据的计算机算法可能会产生严重缺陷的结果。
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信息时代用海量的数据轰炸着我们。只有管理得当并有效地用于收集市场情报，才能有效地利用这些数据。
最重要的是数据质量。获得高质量的数据就像找到一个金矿:你可以准确地定位目标，做出明智的商业决策，创建有效的活动，与客户建立更好的关系，保持竞争的领先地位，并最终获得巨额利润。
