有经验的营销技术人员知道，市场营销并不像找到一个“容易的按钮”那么简单，你可以按下它，自动获得更多的线索和更高的转化率。
他们知道，如果你给你的技术垃圾喂食，垃圾就会从另一端流出。他们知道数据质量是一切的基础。归因就是一个很好的例子。
但对于成功和可扩展的归因来说，高质量的数据只是一个开始。让我们看看人们在使用归因技术时经常遇到的三个问题。
1.伸缩的灵活性
归因在概念上很简单——只是一些数据跟踪、计数、添加和除法。使归因变得困难的不是花哨的模型，而是您是否可以轻松地使它与您的系统、数据和流程一起工作。
以下是归因解决方案常见的三个技术约束。
Salesforce还是破产
所有归因解决方案都与Salesforce数据一起工作。一些人与Marketo合作。但除此之外，您还需要编写自定义Python代码。
新的市场技术解决方案和供应商仍在迅速涌现，所以你需要有能力从广泛的来源吸收用户粘性数据，包括……
- 客户关系管理(不包括Salesforce)
- 营销自动化(不包括Marketo)
- 数据仓库和数据库
- 销售参与工具，如Salesloft和Outreach.io
- Gong和Chorus.io等销售洞察工具
- 诸如People之类的收入洞察工具。ai和Clari
- 意图数据，如G2和Bombora
- 你自己的产品的免费试用和免费增值活动
- 来自渠道合作伙伴的数据
不正确的Salesforce设置
即使你的大多数用户粘性数据都在Salesforce中，大多数归因解决方案都假设你的实例是通用设置的，并且你以“标准”的方式使用诸如Lead、Contact、Account和Campaign Memberships等对象。
但如果你的Salesforce实例已经有5年以上的历史，而且你是一家大公司，事情就不会那么简单了。为了克服这种严格的技术限制，你不得不做一些让你的Salesforce更加混乱的事情。
我们合作过的一家大型技术公司想要将销售会议合并到它的归属模型中，但它的工具只适用于Campaign Membership对象。因此，它在一年中的每一天都批量创建了一个活动，并编写代码将所有销售会议数据匹配到这些日常活动中。当项目上线时，团队成员在他们的实例中添加了超过1000个新的每日活动。
自定义对象?什么自定义对象?
定制对象是生活中的一个事实，除非你的Salesforce实例不到三个月。它们捕捉到公司上市过程中特定的关键数据。大多数属性工具处理自定义对象的能力都很有限。
一家公司使用自定义对象捕获其渠道销售和合作伙伴影响数据的数据。不幸的是，该公司多年前部署的归因工具不支持自定义对象，这需要额外的手工工作，并最终将组合数据交付到数据仓库中，并使用Tableau进行报告。
该公司最近用集成的RevOps自动化平台取代了手工工作。它的下一步是:使用该平台取代整个属性解决方案。
2.建模的灵活性
如果说有什么营销主题能唤起宗教般的热情，那就是归因模式。人们会争论到底哪一种归因模型更好更准确。
每个模型都有缺陷，但每个模型都能提供洞见。您需要运行多个归因模型，因为每个模型回答不同的问题。
哪个竞选活动最擅长…
- 寻找新的线索?
- 培养领导?
- 不断增长的向上销售和交叉销售业务?
- 关闭新业务?
- 把单向的延伸变成双向的对话?
从那里，你可以确定…
- 什么样的触碰模式能创造最大的交易?
- 对于特定类型的细分市场，买家的旅程是怎样的?
- 哪一种类型的交易是营销和销售最好的采购?
没有一个单一的归因模型能回答一两个以上的问题。因此，您需要运行不同的模型来为不同的涉众回答不同的问题。
您的归因解决方案应该使您能够根据需要并行运行尽可能多的模型，并定制模型以适应您确切的业务逻辑。
3.讲不同故事的灵活性
归因不应该成为市场营销证明其存在的工具，也不应该成为向管理层展示它为销售创造了多少机会的工具——或者，更糟糕的是，它不应该被用作与销售争论谁应该获得业务功劳的工具。
归因有助于回答关于什么对不同利益相关者有效，什么无效的问题。例如:
- 营销部门想要知道哪个内容联合供应商产生了最高质量的线索。
- 销售人员想知道哪种现场活动形式能产生最高的参与度。
- Demand Gen想知道什么样的培育模式能产生最短的购买周期。
- CRO想知道高级买家角色在交易中的参与度如何影响交易的规模。
- 首席营销官想知道主要品牌建设活动的影响。
为了有效地使用归因分析来回答所有这些问题，您需要能够运行不同的模型，并以最直接的方式向每个涉众展示数据。
大多数公司使用额外的自定义分析和报告，需要使用数据仓库和数据可视化工具。如果属性工具能够灵活地为特定的涉众生成目标分析，而不需要那些额外的步骤，那将是非常理想的。
实现这一目标的一种方法是使用RevOps自动化平台，该平台使归因项目团队能够创建客户应用程序，为不同部门和区域的团队交付数据和可视化。
你的归因解决方案应该与你一起成长
如果操作正确，归因可以提供强大的分析。要拥有一种能够适应您的业务需求、跟上不断变化并服务于许多利益相关者的需求的归因技术，选择一个不仅满足您当前需求，而且随着您对归因分析的使用在您的组织中变得更加成熟和广泛，可以与您的公司进行扩展的平台。
