想要快速了解某个话题?加入我们10月12日在波士顿举行的全天密集研讨会。
新!听文章

在过去几年里,人工智能驱动的技术已经慢慢进入了几乎所有营销领域。尽管人工智能驱动的营销工具在2021年已经成为主流,但在2022年我们可能会得到更多实际应用。

随着市场技术的成熟,以及企业在如何应用人工智能方面变得更加先进,这些创新可能会从浮华的新奇事物变成营销的主流。这种影响在一些领域已经很明显了——主要是在转换优化和异常值检测方面。

但随着技术的发展和营销专业人员在应用技术方面的创新,人工智能驱动的市场技术将在以下领域引起颠覆和增长:长期内容创作、活动优化和客户细分。

AI Martech的进展

迄今为止,人工智能主要出现在快速、大规模的数据分析中。人工智能营销应用关注几个关键领域。

转换预测和客户终身价值

增长的一个重要领域是预测活动转化率的能力,无论是在个人层面还是在总体层面。在个人层面,Salesforce等公司已经发展起来人工智能领先评分识别和优先考虑机会。许多广告平台允许营销人员将广告定向给那些最有可能根据过去行为转换的特定人群。

除了个人交易,类似的预测模型可以通过分析和预测一段时间内的购买行为,帮助营销人员估计个人客户的终身价值。新的营销公司甚至在使用模型在公司层面评估客户价值,并将结果应用于从决策到公司估值的方方面面。

尽管这些模型已经证明了它们的价值,但它们的应用在未来几年将进一步增长。

趋势识别与异常检测

人工智能已经证明了它在处理大量数据集、识别趋势和异常值方面的巨大价值。在营销漏斗的每一步,人工智能驱动的技术已经出现,以帮助营销人员更好地洞察客户行为,推动更好的决策。

谷歌是主流应用程序之一分析情报这使得营销人员能够将有意义的见解呈现在表面上,并快速识别行为的变化——没有这种技术,所有这些都是不可能实现的。

类似的工具已经出现在分析付费广告的表现和邮件活动优化,让营销人员更好地了解他们的客户,并以更深的洞察做出战略决策。

人工智能驱动营销的前景

尽管人工智能在过去几年里已经对一些主流应用产生了强大的影响,但在技术及其实施方面的创新意味着,人工智能的广泛应用可能会在未来一年加速增长。

一些关键领域似乎最适合进行颠覆性变革。

文本生成支持的内容创建

语言预测模型的快速发展使人工智能生成长篇内容成为可能。

例如,生成式预训练变压器3 (GPT-3)是由OpenAI创建的一种语言模型,它可以生成读起来几乎像人类生成的文本一样的文本。公司如碧玉人工智能在长篇内容创作方面也取得了令人印象深刻的进步。

这样的程序可以创建营销文案,销售邮件,博客文章,甚至seo友好的网站内容。它们允许营销专业人员更快地生成内容,并更精确地锁定潜在客户。

然而,自动生成文本通常仍然需要人工监督和编辑,特别是在检测事实错误时。尽管新一代工具可以制作出听起来真实的作品,但有时文本实际上是真实的有创造力,创造出不真实或与观点不相关的东西。

然而,生成文本的人工智能martech仍处于早期阶段,有可能得到改进;现在过于挑剔还为时过早。

人工智能驱动的通信和公共关系

人工智能驱动的市场技术可能会给之前适应速度较慢的行业带来创新,包括公共关系。

AI-powered媒体监测让公司能够快速发现行业趋势。此外,我们距离使用类似的模型来实际预测记者可能会写什么报道也不远了,这一功能类似于消费者购买预测。

当然,人工智能无法预测现实世界中的突发新闻(至少现在还不能)。然而,当故事发生时,人工智能可以预测谁可能会报道这些故事,谁最有可能想要报道的消息来源。

此外,由人工智能驱动的技术将使企业能够更迅速地对这种现实世界的发展做出反应,无论是在社交媒体渠道上快速创建内容,还是向有影响力的人和记者提供周到的服务。

趋势检测和内容创造的结合将使公司走在快速变化的媒体领域的前面,为传播专业人员和营销人员提供洞察和工具,帮助他们快速转向。

更高级的活动优化

在平台方面,谷歌、Facebook和其他公司一直在不断开发他们的活动优化功能,处理大量关于消费者行为、兴趣、人口统计和购买习惯的数据,为广告商提供内置优化。

使用这些平台和其他平台的广告商已经有了大量人工智能驱动的选择,可以更好地定位和投放。更重要的是,当营销团队使用机器学习和其他形式的人工智能时,89%的人会获得更高的转化率,Adobe的研究表示。

更深入的优化将在今年到来,特别是在真正的多平台优化和更高级的广告个性化领域。AdRoll等工具可能会继续推进跨渠道活动优化,而其他各种工具也正在出现,以完全自动化广告支出和跨多个活动跟踪。

尽管拆分测试创意内容多年来一直是市场营销的主流,但随着人工智能的发展,越来越有可能为越来越小的细分市场定制个性化内容,并自动优化针对每个细分市场的交付。很快,大规模地生成个性化内容将成为可能——并且智能地、自动地优化针对小众受众的传递。

简而言之,人工智能将个性化广告提升到了一个全新的水平。

与人工智能同步营销

这些只是人工智能正在改变市场技术的许多方面中的几个方面。对于大多数团队来说,正在进行的变化创造了巨大的机遇,但也存在营销人员感到不知所措并害怕难以跟上的真正风险。

在追求人工智能驱动的营销的好处时,要注意不要将技术创新一次性应用到你的运营的所有方面,以免你的预算和员工太过分散。

考虑关注几个你认为对你的公司有最大潜在影响的领域。运行有限范围的测试并仔细度量结果,以查看您是否从新技术获得了预期的结果。当您这样做时,您很快就会注意到一些有意义的影响。

更多关于人工智能在Martech中的使用的资源

如何在营销中实施人工智能:Rajkumar Venkatesan谈营销智能[播客]

机器学习和人工智能:区别和它们的用途[信息图表]

市场营销中人工智能的基本知识

免费注册以阅读全文。输入您的电子邮件地址继续阅读…


作者简介

Stephen Marcinuk的图片

Stephen Marcinuk是公司的联合创始人和运营主管吗聪明的关系这是一个公关平台,使用人工智能和gpt驱动的文本生成来增强传统上由代理专业人员执行的各种功能。

LinkedIn:史蒂夫Marcinuk