在20世纪80年代，一个受欢迎的电视广告展示了两个消费者相遇，一个吃巧克力，另一个吃花生酱。广告暗示，多亏了这种混搭，里斯花生酱杯才被发明出来。
当然，品牌从来没有依靠机缘巧合来做出战略产品决策。相反，他们建立了数据科学团队，收集有关客户品味、他们尝试新产品的倾向以及最佳销售途径(即零售商合作伙伴)的见解。有时他们会孤注一掷，比如好时与永凌合作的决定提供巧克力波特酒，但从来都是有方法的研究。
许多制造商面临的挑战是，他们依靠自己的零售商和媒体合作伙伴网络将产品送到终端客户手中，这意味着他们没有那么多的资源自身的数据因为他们想。
零售商和媒体公司拥有丰富的交易和忠诚度数据资产，CPG和其他公司对这些资产非常垂涎，因为它们提供了CPG公司看不到的消费者行为视角。
此前，零售商和媒体公司可能因为隐私问题和缺乏数据控制而不愿分享数据。然而，随着数据洁净室使公司能够完全控制哪些数据可以与谁共享、共享多长时间以及用于什么目的，新的机会正在出现。这为CPG公司、零售商和媒体公司创造了一个全新的可能性和互利的业务增长世界。
许多媒体公司和零售商现在正在建立自己的无尘室环境，类似于谷歌和亚马逊的无尘室产品(ADH和亚马逊营销云)，这样他们就可以与他们的广告合作伙伴合作。CPG公司和制造商没有理由不能效仿并创造自己的游戏。
我们倾向于假设，拥有最多数据的一方作为附加方——其他方必须加入。但事实并非如此。创新的CPG公司正在建立自己的安全环境，以最大限度地增加合作伙伴的合作机会，并实现用例。
CPG品牌和其他制造商的优势在哪里
尽管许多CPG公司缺乏第一方客户数据，但他们在这方面的经验非常丰富分析，包括一系列倾向模型，例如;在美国，购买乳制品替代乳制品的消费者购买非乳制品冷冻食品的可能性增加了X%，而响应非乳制品数字广告活动的消费者寻找销售非乳制品的零售网点的可能性增加了3倍。
这些类型的分析本身非常有价值，但当与制造商的零售交易数据和媒体合作伙伴的消费数据结合时，它们会变得更强大。了解哪些消费者会根据购买习惯尝试新产品，有助于零售商提高客流量和购物篮规模，就像了解媒体宣传活动的目标读者或观众会为媒体公司带来更高的成功和回头客一样。
mashup是合适的。合作将确保制造商对他们的数据命运有更大的控制权。
但它们是如何到达那里的呢?
实现数据协作
如果您不熟悉数据无尘室，这里有一个三句话的概述:无尘室是严格控制的环境，其中多个数据集(或一个数据集加上一组算法、倾向模型或机器学习)可以一起用于分析目的。
迪士尼最近推出了洁净室解决方案Disney Select为客户提供先进的预规划洞察、激活和跨投资组合测量，这些都是基于不断变化的数据和隐私趋势构建的。CPG品牌知道自己的目标用户是谁，迪士尼也知道自己的用户是谁。通过邀请CPG品牌将其第一方数据与迪士尼在严格管理的环境下的观众数据相结合，每个人都关注利益。
正如我前面提到的，我们直观地认为媒体公司和零售商是这些数据应用程序的连接点，因为他们拥有数据。但如果没有分析，数据在现代营销和广告中就没有那么大的用处。
那么，如果CPG品牌和制造商像零售商和媒体公司一样，建立自己的数据净化室，邀请合作伙伴进行合作，会怎么样呢?
成为合作伙伴处理数据的空间
数据协作是可能性的艺术，这是与业务伙伴建立更有意义、更互利的关系的巨大机会。通过部署自己的解决方案，CPG品牌和制造商可以创建一个安全的环境，对合作伙伴的第一方数据进行分析。
例如，他们可以向他们的零售商合作伙伴提供他们应该针对谁推出新产品，以促进更多的商店访问和更大的购物篮。他们还可以更好地了解宣传活动的效果。假设我在《今日美国》上为一种新的早餐麦片做广告。在没有看过任何PII数据的情况下，我可以比较在《今日美国》上看到我的广告、访问我的网站并在合作零售商处兑换优惠券的消费者。
直到最近，还没有一种负责任或安全的方式，让零售商分享他们的第一方数据，或让制造商对合作伙伴的数据使用他们的分析。数据洁净室现在提供了一种以隐私为中心的机制，使这些数据合作更加频繁地发生，并在CPG品牌和其他制造商与他们的零售和媒体合作伙伴之间建立战略桥梁。
有人说，第三方cookie的弃用将终结数据驱动的增长。我把它看作是新事物的火花。
