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  • RevOps部门的有效程度取决于它统一的度量标准——这篇文章认为,真正迈出这一步的应该是营销部门。

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  • 许多营销人员到了想要自己冒险的地步,但开始一个新的机构可能是令人困惑和复杂的。以下是四个可以依赖的基准,以及当你达到这些基准时应该衡量什么。

  • 分析周五论坛

    周五论坛

    适应行业变化和衡量营销努力的影响的能力——既准确又有意义——是聪明的营销人员武库中的一项顶级技能。但是保持在变化的前面有时会让人感到复杂和沮丧(我们知道!)由Vidyard赞助。

  • 如果数据只是到处乱放,对任何人都没有好处。为了有用,它必须被分析和应用。这就是人的作用。看看这些人和数据在一起更好的例子。

  • 数据可以推动更好的营销策略,帮助内容变得更权威。然而,当数据被不正确地解释时,它可能会使营销人员误入歧途。探索15个应该避免的常见数据错误。

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  • 有时候,与现实生活中的案例研究相比,世界上所有有说服力的论点都是无用的。以下四个例子应该会让你相信归因分析是多么有用。

  • 大型广告渠道不能给你提供真正的分析。Facebook希望你使用Facebook,所以它捏造数据以确保你会使用。另一方面,多点触控归类工具是公正和有效的。

  • 遵守客户数据权利并不意味着只勾选几个选项,然后继续前进。您的整个组织必须改变查看和处理客户数据的方式。这里有一些建议可以帮助你开始。

  • 如果衡量投资回报率的公式如此直接,为什么那么多营销人员要与之斗争呢?他们可能在错误的地方寻找他们的Y。

  • 你有一个很棒的客户反馈程序,可以为你提供大量的数据。但如何将这些数据转化为解决问题的黄金呢?以下是成功做到这一点的公司的三条经验教训。

  • 当没有cookie时,我们需要直接从客户那里获取数据。最好的方法是什么?用优秀的经验换取信息。

  • 苹果的电子邮件隐私更新令一些依赖电子邮件数据开展活动的营销人员头疼不已。但现在是时候迎接挑战了,承认打开率并不重要。这里有四件事可以做到。

  • 这张来自InfoTrust的信息图探讨了如何在不牺牲数据质量的情况下保护隐私。

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